| No | 58820 |
|---|---|
| 標題（和） | ニュ-ラルネットワ-クによるトラヒックシステムの逆問題の一解法 |
| 標題（英） | A Method for Inverse Problem of Traffic System by Neural Network |
| 研究会名（和） | 交換システム; 情報ネットワ-ク; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Switching Systems Engineering; Information Networks; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1994-09-01 |
| 終了年月日 | 1994-09-02 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | SSE94-119 // IN94-87 // CS94-118 |
| 抄録（和） | 本研究は,ニュ-ラルネットワ-ク(NN)の汎化能力により通信トラヒックシステムの逆問題を解くことを試みる.ここで逆問題とは,システムの出力として得られる性能指標(待ち時間等)から,それがどんなトラヒックパラメ-タ(到着間隔及びサ-ビスの時間分布,サ-バ-数,バッファ数)を有するか,つまり出力から入力を推定する問題である.今回は,分類対象を複数のモデルに限定して,その出力として得られる平均待ち時間,呼損率からそのシステムの平方変動係数,バッファ数,サ-バ-数を推定し,適切なケンド-ルの記号へ分類した.また,中間ユニット数と学習回数の検討を行ない,学習及び推定に適したNN構造及び学習回数を確認した. |
| 抄録（英） | For the telecommunication system analysis,the queueing model is very useful.The model is described by the Kendall notation as A, B/s/m,where A,B,s and m are called traffic parameters.For the traffic design,it is necessary to know the traffic parameters previously.However,in certain cases such as the design of Internet,it is difficult to investigate the traffic parameters.Therefore,it is important to know what kind of traffic parameters are used to design and to evaluate the system.In this paper,we propose a method of using a neural network to solve the inverse problem of traffic system.This method estimates the traffic parameters(A,B,s,m) from the performance indices(output) of system to classify into suitable Kendall notation.The proposed method provides a good accuracy for the classification of traffic system. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.94 No.207〜212 |
| ページ開始 | 55 |
| ページ終了 | 60 |
| キーワード（和） | ケンド-ルの記号 |
| キーワード（英） | Kendall notation |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 田所嘉昭 |
| 著者（ヨミ） | タドコロヨシアキ |
| 著者（英） | Tadokoro Yoshiaki |
| 所属機関（和） | 豊橋技術科学大学 |
| 所属機関（英） | Toyohashi University of Technology |
| 著者（和） | 奥田隆史 |
| 著者（ヨミ） | オクダタカシ |
| 著者（英） | Okuda Takashi |
| 所属機関（和） | 朝日大学 |
| 所属機関（英） | Asahi University |
| 著者（和） | 古賀智之 |
| 著者（ヨミ） | コガトモユギ |
| 著者（英） | Koga Tomoyuki |
| 所属機関（和） | 豊橋技術科学大学 |
| 所属機関（英） | Toyohashi University of Technology |