| No | 58426 |
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| 標題（和） | リカレントニュ-ラルネットワ-クによるATM網の動的予測ル-ティング-リカレントニュ-ラルネットワ-クの予測特性- |
| 標題（英） | ATM Dynamic Routing Predictive Controller based on Recurrent Neural Network-Prediction Characteristic of Recurrent Neural Network- |
| 研究会名（和） | 通信方式 |
| 研究会名（英） | Communication Systems |
| 開催年月日 | 1994-08-01 |
| 終了年月日 | 1994-08-02 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS94-78 |
| 抄録（和） | ATM網ではトラヒックの特性や負荷要求条件をあらかじめ予測することが困難である.これを解決するためには,環境変動に対し自律的かつ局所的にリソ-ス管理を行いつつ,大局的目標を実現する自律分散型制御が有効である.本論文ではリカレントニュ-ラルネットワ-クの自律分散型制御への適用可能性について検討した.具体的な理論モデルを構築シミュレ-ションを行なった結果,学習パタンと異なる複雑なトラヒック特性を有する負荷変動に対しても予測能力が確認され,リカレントニュ-ラルネットワ-クの有効性が示された. |
| 抄録（英） | In ATM network,it is difficult to predict time dependent variation of traffic load characteristic.To overcome this difficulty,the ATM network requires a distributed autonomous agent model which enables both localized resource management and overall improved performance.This paper describes feasibility test of recurrent neural network to distributed autonomous controller.The test clearly shows that the recurrent neural network can predict the various traffic load characteristic including ones with multi-peak which differ significantly from the learned characteristic.Therefore,the recurrent neural network configuration is promising. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.94 No.190,191 |
| ページ開始 | 29 |
| ページ終了 | 34 |
| キーワード（和） | 自律分散モデル |
| キーワード（英） | Distributed Autonomous Agent Model |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 服部進実 |
| 著者（ヨミ） | ハットリシンミ |
| 著者（英） | Hattori Shimmi |
| 所属機関（和） | 金沢工業大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering,Kanazawa Institute of Technology |
| 著者（和） | 大洞喜正 |
| 著者（ヨミ） | ダイドウヨシマサ |
| 著者（英） | Daido Yoshimasa |
| 所属機関（和） | 金沢工業大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering,Kanazawa Institute of Technology |
| 著者（和） | 命婦嘉信 |
| 著者（ヨミ） | メイフヨシノブ |
| 著者（英） | Meifu Yoshinobu |
| 所属機関（和） | 金沢工業大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering,Kanazawa Institute of Technology |