| No | 54088 |
|---|---|
| 標題（和） | 周期的連続値出力関数を有するニュ-ロンモデルとその応用 |
| 標題（英） | Periodic Alternate Neuron Model and Its Application to Neural Networks |
| 研究会名（和） | 回路とシステム; 通信方式; ディジタル信号処理 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems; Communication Systems; Digital Signal Processing |
| 開催年月日 | 1994-03-14 |
| 終了年月日 | 1994-03-15 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 電気学会 |
| 資料番号 | CAS93-122 // CS93-196 // DSP93-120 |
| 抄録（和） | 著者等は,先にRNSニュ-ロンモデルの欠点を改良したPAN(Periodic Alternate Neuron)モデルを提案した.本稿では,その出力関数を実数へ拡張した実数型PANモデルについて検討する.また,このモデルを用いたネットワ-クの構成及び学習法について,ソフトウェアシミュレ-ションを行い,結果的により少ない素子数で効率的な学習を行うネットワ-クを得ることができた. |
| 抄録（英） | We have been already developed a PAN(Periodic Alternate Neuron)model with a cyclic discrete output function,for improving the function of RNS(Residue Number System)neuron model.This paper discusses a real type PAN model with a cyclic continuous output function.It was clear that a neural network using the real type PAN model has a high performance as compared with the conventional multilayer networks. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.93 No.509-514 |
| ページ開始 | 53 |
| ページ終了 | 58 |
| キーワード（和） | 非線形出力関数 |
| キーワード（英） | non-linear output function |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 千葉則茂 |
| 著者（ヨミ） | チバノリシゲ |
| 著者（英） | Chiba Norishige |
| 所属機関（和） | 岩手大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Computer Science,Faculty of Engineering,Iwate University |
| 著者（和） | 三浦守 |
| 著者（ヨミ） | ミウラマモル |
| 著者（英） | Miura Mamoru |
| 所属機関（和） | 岩手大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Computer Science,Faculty of Engineering,Iwate University |
| 著者（和） | 吉田等明 |
| 著者（ヨミ） | ヨシダヒトアキ |
| 著者（英） | Yoshida Hitoaki |
| 所属機関（和） | 岩手大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Computer Science,Faculty of Engineering,Iwate University |
| 著者（和） | 瓜田健司 |
| 著者（ヨミ） | ウリタケンジ |
| 著者（英） | Urita Kenji |
| 所属機関（和） | 岩手大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Computer Science,Faculty of Engineering,Iwate University |