| No | 54087 |
|---|---|
| 標題（和） | ニュ-ラル・ネットワ-クにおける鏡像異性とその分割 |
| 標題（英） | Chirality in Neural Network and Separation of Enantiomers |
| 研究会名（和） | 回路とシステム; 通信方式; ディジタル信号処理 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems; Communication Systems; Digital Signal Processing |
| 開催年月日 | 1994-03-14 |
| 終了年月日 | 1994-03-15 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 電気学会 |
| 資料番号 | CAS93-121 // CS93-195 // DSP93-119 |
| 抄録（和） | 本来、鏡像異性(キラリティ-)を持たない対称的なニュ-ラル・ネットワ-クを、鏡像異性体(エナンチオマ-)の混合物とみなして、鏡像異性の関係にあるネットワ-クに分離した。生体内では、キラリティを持った分子まで分割すると、本来持っている純粋な機能を取り出すことができる。さらにそのキラリティを持った分子が多数結合する事で高度な機能を持った分子の形成が可能となる。その方法論をニュ-ラル・ネットワ-クにも適用しようというのが、本研究の目的である。分離したキラルなネットワ-クの対称性をさらに落としたり、それらを組み合わせてより高度な機能性を持つネットワ-クを構成することができた。例えば、中間層なしに非線形問題をパ-セプトロンのみで解くネットワ-クをも構成できる。 |
| 抄録（英） | The enantiomers are separated from their mixture in the neural network system.The separated chiral network shows a characteristic function in every case.To lower the symmetry of the chiral network produces more superior functions.The special function of PAN also is implemented by using only normal perceptrons.It shows that the normal perceptron can solve the non-linear problem without a hidden layer and without the special function of PAN(Periodic Altenate Neuron)model.It is very interesting,because the model produces counter evidence against Minsky and Papert′s theory.The combination of the chiral subunit implements higher function.The networks have variable oscillation period,and a metastable convergence point,the function changes with the input value. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.93 No.509-514 |
| ページ開始 | 45 |
| ページ終了 | 52 |
| キーワード（和） | 振動 |
| キーワード（英） | oscillation |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | 三浦守 |
| 著者（ヨミ） | ミウラマモル |
| 著者（英） | Miura Mamoru |
| 所属機関（和） | 岩手大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Computer Science,Faculty of Engineering,Iwate University |
| 著者（和） | 吉田等明 |
| 著者（ヨミ） | ヨシダヒトアキ |
| 著者（英） | Yoshida Hitoaki |
| 所属機関（和） | 岩手大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Computer Science,Faculty of Engineering,Iwate University |