| No | 50114 |
|---|---|
| 標題（和） | RS画像計測系に適した最適推定機構 |
| 標題（英） | A Method for Optimal Estimation of Remote Sensing Image Processing |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1993-12-17 |
| 終了年月日 | 1993-12-17 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | テレビジョン学会 |
| 資料番号 | CS93-147 // IE93-84 // BCS93-69 |
| 抄録（和） | 2次元分布定数系の推定問題については、離散時間における2次元Kaimanフィルタが設計され、2次元白黒濃淡画像の推定問題への応用で、多くの研究がなされている。本論文は、2次元信号として、信号の自己共分散関数として表すことのできるAttasiのモデルをとりあげている。この2次元信号に白色ガウシャン雑音を加えることによって、得られた観測値の推定アルゴリズムを用いて計算機シミュレ-ションを行い2次元信号の拡張を示している。 |
| 抄録（英） | This paper derives recursive linear least-squares fixed-point smoothing algorithm using covariance information by appling a Wiener-Hopf integral equation.Here the two-dimention signal,autocavariance function of signal have model of Attasi that find express as separation fanction by exponential function.The algorithm is obtained for the white Gaussian observation noises.The signal process is nonstationary or stationary stochastic.Autocovariance functions of the signal and the observation noise are expressed using a degenerate Kernel.The degenerate Kernel can represent covariance functions of nonstationary or stationary stochastic processes by a finite sum of nonrandom functions. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.93 No.400 |
| ページ開始 | 15 |
| ページ終了 | 23 |
| キーワード（和） | 共分散関数 |
| キーワード（英） | Covariance function |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 幡司明 |
| 著者（ヨミ） | ハタジアキラ |
| 著者（英） | Hataji Akira |
| 所属機関（和） | 東亜大学大学院 |
| 所属機関（英） | Graduate School,Toa University |
| 著者（和） | 寺石和弘 |
| 著者（ヨミ） | テライシカズヒロ |
| 著者（英） | Teraishi Kazuhiro |
| 所属機関（和） | 東亜大学大学院 |
| 所属機関（英） | Graduate School,Toa University |