| No | 49248 |
|---|---|
| 標題（和） | ニュ-ラルネットによる交換機・障害パタ-ン分析方式の評価 |
| 標題（英） | Using Distributed Neural Networks to Identify Faults in Switching Systems |
| 研究会名（和） | 交換システム; 情報ネットワ-ク; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Switching Systems Engineering; Information Networks; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1993-09-30 |
| 終了年月日 | 1993-10-01 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | SSE93-83 // IN93-90 // CS93-106 |
| 抄録（和） | 交換機の高信頼化が進み、発生件数は少ないが難しい故障が残されてきている状況にある。この問題を解決するため、分散ニュ-ラルネットワ-クを活用して交換機障害パタ-ンの分析を効率的に行なう診断方式について検討を行なった。提案する分散ニュ-ラルネットワ-クは、人間の保守者が行なっている思考過程をもとに作成した。具体的には、交換機の時間軸情報を持つ故障観測デ-タを概略的に分析するマクロビュ-イング・ネットワ-クと、同一故障に対して視点を変えた故障情報を収集し各視点毎に詳細に分析する複数のマイクロビュ-イング・ネットワ-クから構成した。また、分散されたニュ-ラルネットワ-クの統合は、エキスパ-トシステムを採用した。実際の交換機で作成した擬似故障事例をもとに診断的中率を評価した結果、従来方式である単一ニュ-ラルネットワ-ク方式と比較して良好な的中率を確保することができ、本方式の有効性を確認できた。 |
| 抄録（英） | A fault identification system that employs a distributed neural network architecture for switching system diagnosis is described.This distributed neural network structure consists of several micro-viewing networks and one macro-viewing network,considering the diagnosis control flow and switching system architecture.The module fot integrating the output of these distributed networks employs an expert system.This diagnosis system provides a higher diagnosis rate than a single neural network. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.93 No.256,257,258,259,260,261 |
| ページ開始 | 117 |
| ページ終了 | 122 |
| キーワード（和） | 学習 |
| キーワード（英） | machine learning |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 元井文子 |
| 著者（ヨミ） | モトイフミコ |
| 著者（英） | Motoi Fumiko |
| 所属機関（和） | NTT交換システム研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Communication Switchning Laboratories |
| 著者（和） | 曽根正 |
| 著者（ヨミ） | ソネタダシ |
| 著者（英） | Sone Tadashi |
| 所属機関（和） | NTT交換システム研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Communication Switchning Laboratories |