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No 41324
標題(和) 信号と雑音の相関性に基づく正規化LMSノイズキャンセラの特性評価
標題(英) Analysis of NLMS Noise Canceller Performance Based on Correlation Between Signal and Noise
研究会名(和) 通信方式; ディジタル信号処理
研究会名(英) Communication Systems; Digital Signal Processing
開催年月日 1993-01-21
終了年月日 1993-01-22
会議種別コード 2
共催団体名(和)
資料番号 CS92-95 // DSP92-95
抄録(和) ノイズキャンセラの性能は信号と雑音の相関性に依存している.しかし,それらの関係は,未だ十分に解明されていない.更に,この相関性の問題を解決する学習アルゴリズムも十分に検討されていない.本論文では,この問題を,数学的な解析と計算機シミュレ-ションの両面から検討する.アルゴリズムとしては,正規化LMSを用いる.信号と雑音の関係として,無相関,部分的に相関,及び相関性がある場合について検討する.まず,ノイズキャンセラの誤差のスペクトルを表現する数式を導出する.これに基づき,ノイズキャンセルの特性はある程度推定できる.次に,実際の音声,雑音,白色雑音,多周波信号,及びこれらの組合せを用いて計算機シミュレ-ションを行なった.この結果,ノイズキャンセラの性能は信号と雑音の相関性に逆比例する結果が得られた.これは,数学的な解析と一致する.
抄録(英) Noise canceller performance depends on the correlation between signal and noise.However,exact relations between them have not been well discussed as yet.Furthermore,how to overcome the correlation problem still remain as open question.In this paper,The above relations are discussed based on theoretical analysis and computer simulation.Normalized LMS (NLMS) algorithm is employed.Uncorrelated,partially correlated,and correlated signal and noise combinations are taken into account.First,mathematical formulas for the spectrum of the canceller error are derived.Based on these results,the noise canceller performances can be predicted to some extent.Computer simulation is carried out,using real speech signal,white noise,real noise sound,multi-frequency signals,and their combinations.From the simulation,it is confirmed that the noise canceller performance is inversely proportional to the correlation,as expected by the theoretical analysis.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.92 No.429〜432
ページ開始 79
ページ終了 86
キーワード(和) 雑音
キーワード(英) Noise
本文の言語 ENG
著者(和) 中山謙二
著者(ヨミ) ナカヤマケンジ
著者(英) Nakayama Kenji
所属機関(和) 金沢大学工学部
所属機関(英) Faculty of Technology,Kanazawa University
著者(和) 馬志強
著者(ヨミ) マ-ツ-チャン
著者(英) Ma Zhiqiang
所属機関(和) 金沢大学工学部
所属機関(英) Faculty of Technology,Kanazawa University
著者(和) アッツェヤピ
著者(ヨミ)
著者(英) Atse Yapi
所属機関(和) 金沢大学自然科学研究科
所属機関(英) Graduate School of Natural Science and Technology,Kanazawa University

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