No |
41307 |
標題(和) |
配電線通信における伝送路特性の変動を考慮したニュ-ラルネットワ-クによる信号検出 |
標題(英) |
Signal Detection using Neural Network in Power Distribution Lines over time Varying Channels |
研究会名(和) |
通信方式; ディジタル信号処理 |
研究会名(英) |
Communication Systems; Digital Signal Processing |
開催年月日 |
1993-01-21 |
終了年月日 |
1993-01-22 |
会議種別コード |
2 |
共催団体名(和) |
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資料番号 |
CS92-78 // DSP92-78 |
抄録(和) |
電灯線を用いた配電線通信において問題となることは主に,電気機器の使用,使用停止などによる比較的,伝送路特性が緩やかに変動することに加え,電気機器使用中の電源周波数に同期した急激な伝送路特性の変動が含まれていることであり,特に数百BPS以上の高伝送速度による通信を行うとき,後者の伝送路特性の変動が問題となる.本研究では,電灯線を利用した高速伝送のため,MFM(Modified Frequency Modulation)符号変調を用い,この方式による受信波より得られる特徴を解析し,その特徴を利用した自己学習付誤差逆伝播型ニュ-ラルネットワ-クによる信号検出器を提案する.実験により,従来では判定不能のところ,本手法では誤り率が0.047%となっている. |
抄録(英) |
This paper presents the new signal detection using neural network in power distribution lines which includes rapid time varying channels in order to achieve reliable high-speed data transmission.It is known that neural network using back propagation method have recognition in various paterns.We show characteristic.paterns for MFM (Modified Frequency Modulation) pulse in power distribution lines,and propose the new signal detection that is organized by newral network using back propagation with its characteristic paterns in power distribution lines which includes rapid time varying channels in order to achieve reliable high-speed data transmission. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.92 No.429〜432 |
ページ開始 |
9 |
ページ終了 |
15 |
キーワード(和) |
ニュ-ラルネットワ-ク |
キーワード(英) |
neural network |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
久保田一 |
著者(ヨミ) |
クボタハジメ |
著者(英) |
Kubota Hajime |
所属機関(和) |
千葉工業大学工学部電気工学科 |
所属機関(英) |
Department of Electrical Engineering,Faculty of Engineering,Chiba Institute of Technology |
著者(和) |
石田寛 |
著者(ヨミ) |
イシダヒロシ |
著者(英) |
Ishida Hiroshi |
所属機関(和) |
千葉工業大学工学部電気工学科 |
所属機関(英) |
Department of Electrical Engineering,Faculty of Engineering,Chiba Institute of Technology |