| No | 28695 |
|---|---|
| 標題（和） | 静止画像符号化におけるニュ-ラルネットワ-クとDCTの比較検討 |
| 標題（英） | A Comparative Study of Neural Networks and DCT for Image Coding |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1991-12-19 |
| 終了年月日 | 1991-12-19 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS91-97 // IE91-97 |
| 抄録（和） | ニュ-ラルネットワ-クの応用分野の一つとして研究されている画像デ-タの符号化は、並列処理能力や特徴抽出など、ニュ-ラルネットの特長に着目したものである。一方、現在進められている画像デ-タの符号化の国際標準規格において、DCTが採用されている。本文では、この2つの符号化を、3つの実画像デ-タを用いてシミュレ-ションを行った結果を報告する。また、両者を比較、検討することにより、ニュ-ラルネットワ-クによる画像デ-タ符号化の効果や特性を探り、得られた結果についても報告する。 |
| 抄録（英） | We present a comparative study of coding by neural networks and by DCT for image data compression.The two coding methods are compared in terms of SNR for various values of the number of bits per pixel.The simulation results show that coding by a neural network has an advantage over DCT in the low bit rate region,while the latter outperforms the former in the high bit rate region. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.91 No.390,391 |
| ページ開始 | 21 |
| ページ終了 | 28 |
| キーワード（和） | 画像符号化 |
| キーワード（英） | Image Coding |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 林彬 |
| 著者（ヨミ） | ハヤシアキラ |
| 著者（英） | Hayashi Akira |
| 所属機関（和） | 金沢工業大学 |
| 所属機関（英） | Kanazawa Institute of Technology |
| 著者（和） | 長崎実 |
| 著者（ヨミ） | ナガサキミノル |
| 著者（英） | Nagasaki Minoru |
| 所属機関（和） | 金沢工業大学 |
| 所属機関（英） | Kanazawa Institute of Technology |