詳細表示

No 28594
標題(和) 画像の帰還型平均値分離正規化ベクトル量子化
標題(英) A mean Separated and Normalized Vector Quantizer with Feedback Structure for Image Coding
研究会名(和) 通信方式; 画像工学
研究会名(英) Communication Systems; Image Engineering
開催年月日 1989-12-15
終了年月日 1989-12-15
会議種別コード 2
共催団体名(和)
資料番号 CS89-83 // IE89-73
抄録(和) あらまし 画像信号の高能率符号化方式として帰還型平均値分離正規化ベクトル量子化法を提案する。本方式では、符号化済みの隣接ブロック内の再生ベクトルから符号化すべきブロック内の輝度信号の平均値と標準偏差を予測し、それらの予測値で平均値分離正規化した後のブロック内の輝度信号をベクトル量子化する。本方式は、従来の平均値分離正規化ベクトル量子化法と比べ、ベクトルごとの平均値と正規化係数を伝送しなくてすむため、低ビットレ-ト(1bit, pel以下)での高能率符号化が可能となる。また帰還型符号化器による平均値分離正規化後のベクトル系列の確率分布がラプラシアン分布によく従うので、汎用性のある符号化を実現している。さらにベクトル量子化器を2段の縦続構成とし、open-loopアプロ-チとclosed-loopアプロ-チに基づくコ-ドブック設計法を導入することにより、符号化処理量の低減と量子化特性の向上を図っている。シミュレ-ションにより、本手法は約40%-80%の符号量で従来の同方式と同程度のS/N比を得た。
抄録(英) A mean separated and normalized vector quantizer with feedback structure is proposed for high-efficiency image coding. The statistical parameters of each vector of image signal are predicted through the past quantized vectors, and then the predicted parameters are fed back to convert that vector into a vector with ″zero mean and unit standard deviation″, based on the correlation between the adjacent image vectors. Since it needs not transmit any more information besides the indexes of the quantaized vectors for restoration at the receiver and makes use of the correlation between the image vectors, the proposed scheme achieves significant performance improvement over the conventional vector quantization method, in which the statistical parameters of each vector are transmitted as side information. The design of optimal predictors and vector quantizer codebook is also discussed.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.89 No.344; Vol.89 No.345
ページ開始 19
ページ終了 24
キーワード(和) フィ-ドバック予測
キーワード(英) feedback estimation
本文の言語 JPN
著者(和) 岸本重治
著者(ヨミ) キシモトジュウジ
著者(英) Kishimoto Juji
所属機関(和) テレマティ-ク国際研究所
所属機関(英) Telematique International Research Laboratories
著者(和) 小沢慎治
著者(ヨミ) オザワシンジ
著者(英) Ozawa Shinji
所属機関(和) 慶応大学理工学部
所属機関(英) Faculty of Science and Technology, Keio University
著者(和) 王西平
著者(ヨミ) ウォンシ-ピン
著者(英) Wang Xipng
所属機関(和) 慶応大学理工学部
所属機関(英) Faculty of Science and Technology, Keio University

WWW サーバ管理者
E-mail: webmaster@ieice.org