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No 28486
標題(和) 逆スペクトルと自己相関法に基づく音声のARMA分析法の検討
標題(英) An ARMA analysis of speech based on inverse spectrum and autocorrelation method
研究会名(和) 通信方式; 画像工学
研究会名(英) Communication Systems; Image Engineering
開催年月日 1987-12-18
終了年月日 1987-12-18
会議種別コード 2
共催団体名(和)
資料番号 CS87-113,IE87-93
抄録(和) 逆スペクトルと自己相関法に基づく音声のARMA分析法について、実音声に適用した場合の問題点を示し、その改良法を提案する。従来の分析法には、有音声のスペクトルに存在する微細構造のため、零パラメ-タの推定を誤る問題がある。この問題を解決する方法として、本報告では、極モデルの残差信号のパワ-スペクトルを周波数領域で平滑化した後、逆スペクトル化し零パラメ-タを推定する方法を提案する。スペクトルの平滑化は、時定数をピッチ周期で適応的に制御するフィルタにより行う。また、周波数領域で行っているパワ-スペクトルの平滑化と逆スペクトル化の処理を時間領域で行う方法について明らかにすると共に、計算量の点から各領域での処理法を比較している。最後に、提案した分析法を実音声に適用し、発声者の性別や音韻に依らず、スペクトルの零点が良く近似できていることを示す。
抄録(英) In an ARMA(Autoregressive Moving Average)analysis based on the inverse spectrum and autocorrelation method,zeros can often be mis- estimated because of a fine harmonic structure within the speech spectrum. In this paper,an improved method is proposed,which consists of smoothing the power spectrum of AR model residual signals.The smoothing is performed in the frequancy domain using an IIR filter whose time constant varies with the pitch period.Also,smoothing and inverting in the time domain is considered.Experimental results demonstrate the proposed method′s ability to achieve a superior estimation of zeros.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 CS87-111〜123 Vol.87,No.305, IE87-91〜103 Vol.87,No.306
ページ開始
ページ終了
キーワード(和) スペクトル微細構造
キーワード(英) Fine harmonic structure
本文の言語 JPN
著者(和) 赤嶺政巳
著者(ヨミ) アカミネマサミ
著者(英) Akamine Masami
所属機関(和) 東芝総合研究所
所属機関(英) Toshiba Research and Development Center

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