| No | 261445 |
|---|---|
| 標題（和） | 機械学習による植物の果実や花の識別のための特徴量の検討 |
| 標題（英） | A Study on Feature quantities for Identification of fruit and flower by machine learning |
| 研究会名（和） | 通信方式 |
| 研究会名（英） | Communication Systems |
| 開催年月日 | 2019-07-04 |
| 終了年月日 | 2019-07-05 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2019-25 |
| 抄録（和） | 現代のスマート農業では機械化によって，人間の代わりに農作業を行う技術が開発されてきた．しかし，依然として農業には，人間の視覚や触覚，経験に基づいた作業か必要とされる．これらの感覚や経験的な作業方法は，機械学習を用いて実現する．本稿では，その取り組みの一つとして，機械学習を用いたトマトの花と実の識別の実験を行い検討する． |
| 抄録（英） | In modern smart agriculture, technology has been developed to achieve farm work on instead of human by mechanization. However, the agriculture technique has required parts human vision, touch, and experience. These senses and experience work methods are realized using machine learning. In this paper, as one of efforts, we investigated the discrimination of tomato flowers and fruits using machine learning. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.119, No.101 |
| ページ開始 | 53 |
| ページ終了 | 54 |
| キーワード（和） | 機械学習,画像認識,特徴量 |
| キーワード（英） | Machine learning,Image recognition,Identification |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 福山英亮 |
| 著者（ヨミ） | フクヤマ エイスケ |
| 著者（英） | Eisuke Fukuyama |
| 所属機関（和） | 日本工業大学 |
| 所属機関（英） | Nippon Institute of Technology |
| 著者（和） | 星野祐希 |
| 著者（ヨミ） | ホシノ ユウキ |
| 著者（英） | Yuki Hosino |
| 所属機関（和） | 日本工業大学 |
| 所属機関（英） | Nippon Institute of Technology |
| 著者（和） | 進藤卓也 |
| 著者（ヨミ） | シンドウ タクヤ |
| 著者（英） | Takuya Sindo |
| 所属機関（和） | 日本工業大学 |
| 所属機関（英） | Nippon Institute of Technology |
| 著者（和） | 平栗健史 |
| 著者（ヨミ） | ヒラグリ タケフミ |
| 著者（英） | Takefumi Hiraguri |
| 所属機関（和） | 日本工業大学 |
| 所属機関（英） | Nippon Institute of Technology |