| No | 261211 |
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| 標題（和） | MACアト?レスか?ランタ?ム化されたWi-Fi無線端末の同定のための非匿名化手法の検討 |
| 標題（英） | Analyzing MAC address randomization for Wi-Fi signal based mobile device tracking |
| 研究会名（和） | 通信方式 |
| 研究会名（英） | Communication Systems |
| 開催年月日 | 2019-07-04 |
| 終了年月日 | 2019-07-05 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2019-17 |
| 抄録（和） | 近年，図書館やショッピングモールといった施設において，ユーザがどのような行動を取っているのかを\r\n把握したいというニーズがある．そこでユーザの保持するスマートフォンなどのWi-Fi 無線端末の発信するProbe request を解析することで施設の利用時間および位置を推定する方法が注目されている．しかしながら，2015年以降に発売されたスマートフォンのOS には，ユーザのプライバシを保護する目的で，Wi-Fi 端末のMACアドレスを定期的に変化させるMACアドレスランダム化と呼ばれる機能が実装されている．そこで，本研究では，MACアドレスがランダム化されていたとしても，Probe request のメッセージヘッダ内の特徴が変化しないことに着目して，MACアドレスがランダム化された Wi-Fi 無線端末の同定のための非匿名化手法を検討する．なお，現在までMACアドレスのランダム化された正解ラベル付きのデータセットは存在していないため，慶應義塾大学理工学部附属図書館の利用者の協力を得て21台分のスマートフォンをモニタと近接させることで同一端末からのメッセージを受信し，ラベル付けすることでデータセットを構築した． このデータセットに教師あり学習手法のRandom Forest を用いて, 重要度の高い特徴量の分析および識別精度を評価した． |
| 抄録（英） | Analyzing facility usage through Wi-Fi signals of users’ mobile devices has become controversial but\r\ncommon. Although Wi-Fi signals are helpful to continuously record the facility usage, there is concern over the leakage of private information. Therefore, most of the latest smartphone OS implement the MAC address randomization. Motivated by the above, In this paper, we propose RSSI (Received Signal Strength Indicator)-based data labeling for Wi-Fi signals with randomized MAC addresses and machine learning-based feature analysis. We show the results of the feature analysis of collected dataset which contains 677 labeled Wi-Fi signals with randomized MAC addresses transmitted from 21 smartphones. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.119, No.101 |
| ページ開始 | 25 |
| ページ終了 | 29 |
| キーワード（和） | Wi-Fi,MACアドレスランダム化,利用者行動推定 |
| キーワード（英） | Wi-Fi,MAC address randomization,machine learning,dataset |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 古屋優希 |
| 著者（ヨミ） | フルヤ ユウキ |
| 著者（英） | Yuki Furuya |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 朝比奈啓 |
| 著者（ヨミ） | アサヒナ ヒロム |
| 著者（英） | Hiromu Asahina |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 豊田健太郎 |
| 著者（ヨミ） | トヨダ ケンタロウ |
| 著者（英） | Kentaroh Toyoda |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 笹瀬巌 |
| 著者（ヨミ） | ササセ イワオ |
| 著者（英） | Iwao Sasase |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |