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No 261180
標題(和) 色相を利用して自動的に検知範囲を拡大可能なフィッシンク?サイト検知法
標題(英) A Novel Visual Similarity-based Phishing Detection Methodology Using Hue Information with Auto Updating Database
研究会名(和) 通信方式
研究会名(英) Communication Systems
開催年月日 2019-07-04
終了年月日 2019-07-05
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2019-14
抄録(和) 増加し続けるフィッシングサイト(PWS: Phishing Website)の亜種を検知するために検知範囲を拡大することは,重要な課題である.\r\nこの課題に対処するため,本稿では色相を利用して自動的に検知範囲を拡大可能なフィッシングサイト検知法を提案する.\r\nPWSは標的サイトおよび他の亜種を元に作られ,それらの間では類似した色相が用られるため,色相の類似する亜種を追跡することで多くの亜種を網羅的に検知できると考えられる.\r\nこの考えに基づき,提案方式は,データベースに登録されている検知済みPWSと似た色相を持つサイトを登録済みのPWSの亜種として検知し,データベースに追加することで,検知範囲を拡大する.\r\nまた,既知のPWSの色相と類似した色相を持つ正規サイトが誤検知されるのを抑制するため,色相情報の中でも使用される色の組み合わせが正規サイトとPWSの間で異なることを利用する.\r\nシミュレーションにより,提案方式は,検知されたPWSの増加に伴い検知性能を向上させることが可能であることを示す.
抄録(英) In this paper, we propose a novel visual similarity-based phishing detection methodology using hue information with auto updating database.\r\nSince a PWS (Phishing Website) is created based on targeted legitimate website or other subspecies and they have similar hue information, many PWSs can be exhaustively detected by tracing similar colored subspecies.\r\nBased on this notion, the proposed methodology detects a website which has similar hue information to already detected PWSs registered in the database as phishing.\r\nBy repeating this procedure, the detection scope can be effectively expanded.\r\nIn order to reduce the situation where irrelevant legitimate websites which have similar hue information to database’s ones are detected as phishing, the proposed methodology utilizes the fact that used color combination is different among such irrelevant websites and PWS.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.119, No.101
ページ開始 7
ページ終了 12
キーワード(和) フィッシング検知,色相情報,シグネチャ,自動更新
キーワード(英) Phishing Detection,Hue Information,Signature,Auto Update
本文の言語 JPN
著者(和) 春田秀一郎
著者(ヨミ) ハルタ シュウイチロウ
著者(英) Shuichiro Haruta
所属機関(和) 慶應義塾大学
所属機関(英) Keio University
著者(和) 山崎史貴
著者(ヨミ) ヤマザキ フミタカ
著者(英) Fumitaka Yamazaki
所属機関(和) 慶應義塾大学
所属機関(英) Keio University
著者(和) 朝比奈啓
著者(ヨミ) アサヒナ ヒロム
著者(英) Hiromu Asahina
所属機関(和) 慶應義塾大学
所属機関(英) Keio University
著者(和) 笹瀬巌
著者(ヨミ) ササセ イワオ
著者(英) Iwao Sasase
所属機関(和) 慶應義塾大学
所属機関(英) Keio University

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