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No 257145
標題(和) ローカルLUTによるエッジ保存平滑化フィルタの近似高速化
標題(英) Acceleration of Edge-preserving Smoothing Filters with Local LUT
研究会名(和) 通信方式, 画像工学, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術
研究会名(英) Communication Systems, Image Engineering, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology
開催年月日 2018-11-29
終了年月日 2018-11-30
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2018-74, IE2018-53
抄録(和) エッジ保存平滑化フィルタは様々な画像処理アプリケーションで利用されている.しかし,近年ディジタルカメラの高解像度化が進んだことで,計算コストが高くなっている.エッジ保存平滑化フィルタを高速化する手法はいくつか存在するが,カーネルサイズを小さく設定するため,近似精度が低い.そこで,本稿では高解像度画像のエッジ保存平滑化フィルタを高速化する手法を提案する.この手法では,サブサンプリングされた入力画像にエッジ保存平滑化フィルタを適用して得られた画像を,高解像度の入力画像をガイド信号としてアップサンプリングする.また,高精度を保つため画素ごとのLUT を生成している.実験では,提案手法が従来の近似高速化手法より高精度であることが示された.
抄録(英) Edge-preserving filters have been used in various applications in image processing. As the number of pixels of digital cameras has been increasing, thus the computational cost becomes higher since the order of the filters depends on the image size. There are several acceleration approaches for the edge-preserving filtering; however, most approaches reduce the dependency of filtering kernel size for acceleration. In this paper, we propose a method to accelerate the edge-preserving filters for high-resolution images. The proposed method subsamples an input image and then performs the edge-preserving filtering on the subsampled image. The proposed method then upsamples the subsampled image with the guidance, which is the high-resolution input image. For this\r\nupsampling, we generate per-pixel LUTs for high-precision upsampling. Experimental results show that the proposed method has higher performance than the conventional approaches.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.118, No.328,329
ページ開始 27
ページ終了 32
キーワード(和) エッジ保存平滑化フィルタ,ローカルLUT,バイラテラルフィルタ,L0スムージングフィルタ
キーワード(英) Edge-preserving smoothing filters,local LUT,Bilateral filtering,L0 smoothing
本文の言語 JPN
著者(和) 田島寛士
著者(ヨミ) タジマ ヒロシ
著者(英) Hiroshi Tajima
所属機関(和) 名古屋工業大学
所属機関(英) Nagoya Institute of Technology
著者(和) 坪川哲平
著者(ヨミ) ツボカワ テッペイ
著者(英) Teppei Tsubokawa
所属機関(和) 名古屋工業大学
所属機関(英) Nagoya Institute of Technology
著者(和) 前田慶博
著者(ヨミ) マエダ ヨシヒロ
著者(英) Yoshihiro Maeda
所属機関(和) 名古屋工業大学
所属機関(英) Nagoya Institute of Technology
著者(和) 福嶋慶繁
著者(ヨミ) フクシマ ノリシゲ
著者(英) Norishige Fukushima
所属機関(和) 名古屋工業大学
所属機関(英) Nagoya Institute of Technology

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