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No 257030
標題(和) 半画素を用いたNon-local Meansによる画像のノイズ除去
標題(英) Image Denoising by Non-local Means Using Half-pixel
研究会名(和) 通信方式, 画像工学, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術
研究会名(英) Communication Systems, Image Engineering, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology
開催年月日 2018-11-29
終了年月日 2018-11-30
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2018-75, IE2018-54
抄録(和) 半画素位置の画素を用いた新しい Non-local Means による画像のノイズ除去手法を提案する。一般的\r\nにNon-local Means のノイズ除去性能は,加重平均の評価領域内に存在する画像ブロックの類似度と数に依存する。\r\n提案法では,補間により半画素位置の画像ブロックを生成し,それらを加えた加重平均によりノイズ除去画素を得\r\nる。これにより,従来法より多くの類似パターンとの加重平均を行うことが可能となり,ノイズ除去性能が向上す\r\nる。シミュレーションにより,ガウスノイズおよびポアソンノイズに対する除去性能が,それぞれ0.52〜0.88[dB] ,\r\n0.89〜1.80[dB] 改善することを示した。
抄録(英) We propose a new noise reduction method based on non-local means using the pixels at half-pixel position. The\r\nperformance of the conventional non-local means depends on both the similarity and the number of image blocks in the\r\nestimation region for weighted average. In the proposed method, image blocks at half-pixel position are interpolated, and the\r\nnoise reduced pixel is obtained by weighted average including them. Thereby, it permits the weighted average with many\r\nsimilar image blocks than the conventional method, and the noise reduction performance is improved. We demonstrated that\r\nthe Gaussian and Poisson noise reduction performances of the proposed method were improved 0.52-0.88 dB and 0.89-1.80 dB,\r\nrespectively.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.118, No.328,329
ページ開始 33
ページ終了 38
キーワード(和) Non-local Means,ノイズ除去,半画素,ポアソンノイズ
キーワード(英) Non-local Means,Noise Reduction,Half-pixel,Poisson Noise
本文の言語 JPN
著者(和) 蟹屋敷祐介
著者(ヨミ) カニヤシキ ユウスケ
著者(英) Yusuke Kaniyashiki
所属機関(和) 金沢大学
所属機関(英) Kanazawa University
著者(和) 今村幸祐
著者(ヨミ) イマムラ コウスケ
著者(英) Kousuke Imamura
所属機関(和) 金沢大学
所属機関(英) Kanazawa University
著者(和) 松田吉雄
著者(ヨミ) マツダ ヨシオ
著者(英) Yoshio Matsuda
所属機関(和) 金沢大学
所属機関(英) Kanazawa University

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