| No | 256165 |
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| 標題（和） | ［依頼講演］超多数同時接続・超低遅延要求環境における有無線信号変換のための過負荷信号処理技術に関する一検討 |
| 標題（英） | [Invited Lecture] Signal processing techniques for wired-wireless conversion in massive and/or latency-aware IoT environments |
| 研究会名（和） | 情報ネットワーク, ネットワークシステム, 通信方式, ネットワーク仮想化 |
| 研究会名（英） | Information Networks, Network Systems, Communication Systems, Network Virtualization |
| 開催年月日 | 2018-09-06 |
| 終了年月日 | 2018-09-07 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | NS2018-96, IN2018-30, CS2018-49 |
| 抄録（和） | 将来の IoT サービスに求められる超多数同時接続性や超低遅延性といった要求に対応する有無線統合プラットフォームにおいては，無線信号をいち早く有線網に取り込むための有無線信号変換技術が重要である．本報告では，無線アンテナ数やその後背のバックホール帯域に対して過大な無線信号入力があった場合の，無線波形圧縮符号化技術やユーザ分離技術について，最新の研究成果を報告する． |
| 抄録（英） | Diverse and extreme requirements in the 5G mobile and IoT services pose notable challenges to wireless backhaul networks. Particularly, their edge, namely fronthaul (FH), has to be high-capacity, low-latency, reliable and flexible than ever before. In this report, some recent advancements on ‘overloading’ techniques to improve the FH utilization will be introduced including; a low-latency space-time compression for massive MIMO RF waveforms, a signal detection technique in massive IoT scenarios. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.118, No.206,207,208 |
| ページ開始 | 47 |
| ページ終了 | 52 |
| キーワード（和） | IoT,5G,モバイルフロントホール,波形符号化,過負荷MIMO |
| キーワード（英） | IoT,5G,Mobile Fronthaul,Pulse Code Modulation,Overloaded MIMO |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 吉田悠来 |
| 著者（ヨミ） | ヨシダ ユウキ |
| 著者（英） | Yuki Yoshida |
| 所属機関（和） | 情報通信研究機構 |
| 所属機関（英） | National Institute of Information and Communications Technology |
| 著者（和） | ジュ パイクン |
| 著者（ヨミ） | ジュ パイクン |
| 著者（英） | Paikun Zhu |
| 所属機関（和） | 光産業創成大学院大学 |
| 所属機関（英） | Graduate School for the Creation of New Photonics Industries |
| 著者（和） | 北山研一 |
| 著者（ヨミ） | キタヤマ ケンイチ |
| 著者（英） | Ken-ichi Kitayama |
| 所属機関（和） | 光産業創成大学院大学 |
| 所属機関（英） | Graduate School for the Creation of New Photonics Industries |
| 著者（和） | 林和則 |
| 著者（ヨミ） | ハヤシ カズノリ |
| 著者（英） | Kazunori Hayashi |
| 所属機関（和） | 大阪市立大学 |
| 所属機関（英） | Osaka City Universit |