| No | 251360 |
|---|---|
| 標題（和） | 近傍CUの動きベクトル分散を利用したPUインター予測モード高速決定法 |
| 標題（英） | Fast PU inter mode selection method utilizing variance of motion vectors of the neighboring CUs |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology |
| 開催年月日 | 2017-11-30 |
| 終了年月日 | 2017-12-01 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2017-71, IE2017-86 |
| 抄録（和） | スーパーハイビジョンの試験放送開始など，動画像の高精細化が進んでいる．この高精細化に伴う圧縮率向上の要求に応えられるように，2013年に標準化されたH.265/HEVCは，インター予測を様々な候補PUに対して繰り返し行うことから，演算量が膨大となる問題がある．本報告では，この問題の解決に向け，対象CUの近傍4つのCUで検出された動きベクトルの分散特徴を用いることで，候補PUを大幅に削減する手法を提案している．また，提案手法をHM-10.0に実装し，エンコード時間を40%以上削減できることを示している． |
| 抄録（英） | In recent years, video image resolution is greatly enhanced such as the start of trial broadcasting of 8K Ultra HDTV. H.265/HEVC, standardized for the high definition video in 2013, repeats inter-prediction for various candidate PUs, so that the required huge amount of computation is a major implementation obstacle. In this paper, we propose a method of drastically reducing candidate PU by using the variance of motion vectors detected in the four neighboring CUs of the target CU. It shows that the proposed method is implemented in HM-10.0 and the encoding time can be reduced by 40% or more. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.117, No.329,330 |
| ページ開始 | 67 |
| ページ終了 | 72 |
| キーワード（和） | H.265/HEVC,インター予測,CU(Coding Unit),PU(Prediction Unit) |
| キーワード（英） | H.265/HEVC,inter-prediction,CU(Coding Unit),PU(Prediction Unit) |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 飯田拓真 |
| 著者（ヨミ） | イイダ タクマ |
| 著者（英） | Takuma Iida |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |
| 著者（和） | 近藤利夫 |
| 著者（ヨミ） | コンドウ トシオ |
| 著者（英） | Toshio Kondo |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |
| 著者（和） | 佐々木敬泰 |
| 著者（ヨミ） | ササキ タカヒロ |
| 著者（英） | Takahiro Sasaki |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |
| 著者（和） | 深澤祐樹 |
| 著者（ヨミ） | フカザワ ユウキ |
| 著者（英） | Yuki Fukazawa |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |