No |
250861 |
標題(和) |
[特別招待講演]ビッグデータからの価値創出を実現する次世代情報検索 −AI・IoT技術の発想支援型検索への導入− |
標題(英) |
[Special Invited Talk] Next Generation of Information Retrieval for Value Creation from Big Data --Introduction of AI and IoT Technologies into Associative Search-- |
研究会名(和) |
通信方式, 画像工学, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
研究会名(英) |
Communication Systems, Image Engineering, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology |
開催年月日 |
2017-11-30 |
終了年月日 |
2017-12-01 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
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資料番号 |
CS2017-77, IE2017-92 |
抄録(和) |
著者らは,ビッグデータからの価値創出を実現する新しい情報検索技術の構築に向けて,研究を行ってきた.既に,画像・映像データやそれらを視聴するユーザから取得されるセンサデータ等の多様なデータを解析可能とするAI・IoT技術を実現している.さらに,検索者に気づきを与える可視化を実現して発見を生み出す「発想支援型検索」に,AI・IoT技術を導入することで,画像・映像データの意味理解およびユーザの好み推定を高度化するシステムを実現している.本文では,AI・IoT技術を用いたデータ解析の具体的な手法を説明し,実現された新しい発想支援型検索システムについて紹介する. |
抄録(英) |
The authors have conducted studies for constructing novel information retrieval technologies for value creation from big data. AI and IoT technologies that can analyze a wide variety of data including images and videos and sensor data of users’ viewing behavior have been realized. Furthermore, systems, which improve semantic understanding of images and videos and estimation of users’ preference, have been realized by introducing the AI and IoT technologies into associative search that enables effective visualization and enhancement of serendipity. In this paper, data analysis methods using the AI and IoT technologies are concretely explained, and a new associative search system realized based on those methods are introduced. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.117, No.329,330 |
ページ開始 |
101 |
ページ終了 |
106 |
キーワード(和) |
AI・IoT技術,発想支援型検索,マルチメディア信号処理 |
キーワード(英) |
AI and IoT technologies,Associative search,Multimedia signal processing |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
長谷山美紀 |
著者(ヨミ) |
ハセヤマ ミキ |
著者(英) |
Miki Haseyama |
所属機関(和) |
北海道大学 |
所属機関(英) |
Hokkaido University |