| No | 250700 |
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| 標題（和） | ［招待講演］計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング |
| 標題（英） | [Invited Talk] High-Performance Computing Programming for Image Processing Based on Computer Architecture |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology |
| 開催年月日 | 2017-11-30 |
| 終了年月日 | 2017-12-01 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2017-72, IE2017-87 |
| 抄録（和） | 本稿では，画像処理における高能率計算を達成するために，並列化・ベクトル化プログラミング手法とそのデザインパターンや画像処理専用プログラミング言語について述べる．ムーアの法則に従ってトランジスタの集積度が上がり続けているが，一方で計算機アーキテクチャは複雑化しており，計算機の性能を生かすためにはアーキテクチャに合わせたプログラミングが必須である．また，データI/O性能の成長は演算能力の向上に比べてなだらかであり，この非対称性を考慮したプログラミングも重要である．\r\n実験では，これらを考慮することで画像の単純な線形変換や畳み込み処理，高度なアップサンプル処理が効率化されることを示す． |
| 抄録（英） | In this report, we review a parallelized and vectorized programming for high performance image processing and its design pattern. Moore\'s indecates the number of transisters in a chip are exponentially increasing, but computer archtechture is also formming complex. \r\nFor high performance computing, programming utilizing the knowledge of the archecture is essential. Beside, incresing of memory transfar speed is moderate than the computaion performance. The fact is also imortant for image processing programming.\r\nExperimental results show that simple image transformation, convolution, and complex upsampling are accelerated with effective programming. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.117, No.329,330 |
| ページ開始 | 73 |
| ページ終了 | 78 |
| キーワード（和） | 画像処理プログラム,デザインパターン,高能率計算,並列化,ベクトル化 |
| キーワード（英） | Image Processing Programming,Design Pattern,High Performance Computing,Parallerization,Vectorization |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 福嶋慶繁 |
| 著者（ヨミ） | フクシマ ノリシゲ |
| 著者（英） | Norishige Fukushima |
| 所属機関（和） | 名古屋工業大学 |
| 所属機関（英） | Nagoya Institute of Technology |