| No | 245108 |
|---|---|
| 標題（和） | エッジコンピューティングを活用したマルチメディア分散処理のための遅延評価 |
| 標題（英） | An Evaluation of System Latency for Multimedia Data Processing utilizing Edge Computing |
| 研究会名（和） | 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | ImageEngineering, CommunicationSystems, AudioVisualandMultimediaInformationProcessing, BroadcastingTechnology |
| 開催年月日 | 2016-12-08 |
| 終了年月日 | 2016-12-09 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2016-50, IE2016-86 |
| 抄録（和） | 本稿では，クラウドコンピューティングおよびエッジコンピューティングにおける処理遅延特性を理論モデル化し，それぞれの処理遅延分析を行う．さらに，エッジコンピューティング環境においてネットワークの使用状況や計算資源からさらなる低遅延処理を実現するためのネットワーク経路の最適化を試みる．OpenFlowコントローラを利用することで，最適化されたネットワーク経路の制御を行い，クラウドコンピューティングによる処理と比較し，エッジコンピューティングの有効性を示す． |
| 抄録（英） | In this paper, we propose a latency analysis model of cloud and edge computing platforms and analyze the latency of multimedia processing in case of using both platforms. In addition, in order to achieve further reduction of application latency in the edge computing, we provide an optimal network routing formulation which considers network resources and server computational resources. By using an OpenFlow controller, we evaluate and validate the effectiveness of the optimal network route compared with cloud computing. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.116, No.346,347 |
| ページ開始 | 27 |
| ページ終了 | 32 |
| キーワード（和） | エッジコンピューティング,最適経路,分散処理,OpenFlow |
| キーワード（英） | Edge computing,Optimal route,Distributed processing,OpenFlow |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 今金健太郎 |
| 著者（ヨミ） | イマガネ ケンタロウ |
| 著者（英） | Kentaro Imagane |
| 所属機関（和） | 早稲田大学 |
| 所属機関（英） | Waseda University |
| 著者（和） | 長島達哉 |
| 著者（ヨミ） | ナガシマ タツヤ |
| 著者（英） | Tatsuya Nagashima |
| 所属機関（和） | 早稲田大学 |
| 所属機関（英） | Waseda University |
| 著者（和） | 金井謙治 |
| 著者（ヨミ） | カナイ ケンジ |
| 著者（英） | Kenji Kanai |
| 所属機関（和） | 早稲田大学 |
| 所属機関（英） | Waseda University |
| 著者（和） | 甲藤二郎 |
| 著者（ヨミ） | カットウ ジロウ |
| 著者（英） | Jiro Katto |
| 所属機関（和） | 早稲田大学 |
| 所属機関（英） | Waseda University |
| 著者（和） | 津田俊隆 |
| 著者（ヨミ） | ツダ トシタカ |
| 著者（英） | Toshitaka Tsuda |
| 所属機関（和） | 早稲田大学 |
| 所属機関（英） | Waseda University |