| No | 245105 |
|---|---|
| 標題（和） | DCTデノイジングのAAN実装による乗算回数の最小化 |
| 標題（英） | Minimization of the number of multiplications in DCT denoising by using AAN implementation |
| 研究会名（和） | 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | ImageEngineering, CommunicationSystems, AudioVisualandMultimediaInformationProcessing, BroadcastingTechnology |
| 開催年月日 | 2016-12-08 |
| 終了年月日 | 2016-12-09 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2016-49, IE2016-85 |
| 抄録（和） | 本稿では，AAN実装を用いることで，DCTデノイジングを対象とした高速化を行う．$8times 8$ DCTには，最適な高速実装方法としてLLM実装があるが，JPEGなどの，変換後に量子化を伴う場合は，AAN実装によってDCT後のスケーリングを量子化処理と同時に行うことで，より効率的な変換を可能としている．そこで，AAN実装を用いて，DCTデノイジングにおける閾値処理をDCT及びIDCTのスケーリングと同時に行う実装方法を提案する．実験では，LLMを用いて実装した場合との比較を行い，その有効性を示す． |
| 抄録（英） | In this paper, we perform a fast DCT denoising by using the AAN implementation.\r\nThere is LLM implementation as the best fast implementation method for the $8times 8$ DCT, but if it has a quantization process after the conversion, such as JPEG is, more efficient conversion is enabled by processing a quantization and scaling in the DCT at once by using the AAN implementation. Therefore, we propose the implementation of the DCT denoising wich process the thresholding and scaling in the DCT at once by using the AAN implementation. In the experiment, we show its effectiveness by comparing with the case of using LLM implementation. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.116, No.346,347 |
| ページ開始 | 21 |
| ページ終了 | 25 |
| キーワード（和） | 高速DCT,ノイズ除去,デノイジング,LLM,AAN |
| キーワード（英） | Fast DCT,noise removing,denoising,LLM,AAN |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 中村健太 |
| 著者（ヨミ） | ナカムラ ケンタ |
| 著者（英） | Kenta Nakamura |
| 所属機関（和） | 名古屋工業大学 |
| 所属機関（英） | Nagoya Institute of Technology |
| 著者（和） | 福嶋慶繁 |
| 著者（ヨミ） | フクシマ ノリシゲ |
| 著者（英） | Norishige Fukushima |
| 所属機関（和） | 名古屋工業大学 |
| 所属機関（英） | Nagoya Institute of Technology |