| No | 245104 |
|---|---|
| 標題（和） | 対象CU内の輝度値分散特徴を利用したインター予測PU高速決定法 |
| 標題（英） | Fast PU mode selection method utilizing variance characteristic of luminance samples in CU |
| 研究会名（和） | 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | ImageEngineering, CommunicationSystems, AudioVisualandMultimediaInformationProcessing, BroadcastingTechnology |
| 開催年月日 | 2016-12-08 |
| 終了年月日 | 2016-12-09 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2016-61, IE2016-97 |
| 抄録（和） | 2018年にスーパーハイビジョンの本放送開始が予定されるなど，動画像の高精細化が進んでいる．この高精細化に伴うデータ量増大により，更なる圧縮率の向上が求められている．その要求に応えるためにH.264/AVCに比べて2倍の圧縮率を実現したH.265/HEVCが標準化されたが，インター予測を様々な候補PUに対して繰り返すため，演算量が膨大となる問題がある．そこで本研究では，CUを構成する2Nx2N画素の分散や，CUを4分割したNxNブロックそれぞれの分散値の分散などの輝度値分散特徴に基づき，候補PUを大幅に削減する手法を提案する．また提案手法をHM-10.0に実装し，エンコード時間を40%以上削減できることを示す． |
| 抄録（英） | In recent years, video image resolution is greatly enhanced such as 8K Ultra HDTV. Since enhancement causes their explosive data increase, it requires high efficiency video coding. In this situation, H.265/HEVC which can double the data compression rate compared to H.264/AVC was finalized. However this standard requires huge amount of computational complexity to select the best PU from many candidates. Therefore we propose a fast PU mode selection method utilizing variance characteristic of luminance samples. We implemented the proposed method to HM-10.0, and evaluated its effectiveness. As a result, we showed the proposed method was able to reduce encoding time by more than 40%. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.116, No.346,347 |
| ページ開始 | 103 |
| ページ終了 | 108 |
| キーワード（和） | H.265/HEVC,インター予測,CU(Coding Unit),PU(Prediction Unit) |
| キーワード（英） | H.265/HEVC,inter prediction,CU(Coding Unit),PU(Prediction Unit) |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 西村隆太郎 |
| 著者（ヨミ） | ニシムラ リュウタロウ |
| 著者（英） | Ryutaro Nishimura |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |
| 著者（和） | 近藤利夫 |
| 著者（ヨミ） | コンドウ トシオ |
| 著者（英） | Toshio Kondo |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |
| 著者（和） | 佐々木敬泰 |
| 著者（ヨミ） | ササキ タカヒロ |
| 著者（英） | Takahiro Sasaki |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |
| 著者（和） | 深澤祐樹 |
| 著者（ヨミ） | フカザワ ユウキ |
| 著者（英） | Yuki Fukazawa |
| 所属機関（和） | 三重大学 |
| 所属機関（英） | Mie University |