| No | 245099 |
|---|---|
| 標題（和） | 客観評価のための階層的クラスタリングに基づくノイズクラスタの予測 |
| 標題（英） | Hierarchical Clustering based Noise Cluster Prediction for an Image Quality Assessment |
| 研究会名（和） | 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | ImageEngineering, CommunicationSystems, AudioVisualandMultimediaInformationProcessing, BroadcastingTechnology |
| 開催年月日 | 2016-12-08 |
| 終了年月日 | 2016-12-09 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2016-58, IE2016-94 |
| 抄録（和） | 画質評価 (IQA: Image Quality Assessment) は多くの動画像を扱うアプリケーションにおいて重要である．\r\nIQAのゴールは人間の主観と一致し，且つ自動的に評価を行うことにある．\r\n長年に渡り，多くの研究者によってIQA手法が提案されており，それらの手法の性能評価には画像データベースが用いられる．IQA (Image Quality Assessment) 手法をノイズ毎に適用することで主観評価値の予測精度は向上する．\r\nしかし，カラー対応していないIQA手法においては，特定のノイズでフィッティングに失敗する問題がある．\r\n我々は，類似するノイズを併合することで，この問題を回避できるのではないかと考えた．\r\n本研究では階層的クラスタリングにより類似するノイズを併合するノイズクラスタの予測を行う．\r\n予測結果を用いてIQAのフィッティングを行い，従来IQA手法の性能向上を目指す． |
| 抄録（英） | Image quality Assessment (IQA) is necessary for applications that deal with many of images and videos. The goal of the IQA algorithms is consistent with the human subjectivity and is to assess the quality of images or videos automatically. Over the years, many researchers have proposed IQA methods. The image database is used to evaluate the performance of them. TID2013 is the data set for the IQA with the 24 kind of noise. In this paper, We present a method to improve its performance by using noise clustering based on the assumption that accuracy of IQA methods is increasing by performing IQA for each type of noise. \r\nThe experimental result showed that the proposed method improves the performance using an IQA method called FSIMc. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.116, No.346,347 |
| ページ開始 | 87 |
| ページ終了 | 90 |
| キーワード（和） | 画質評価,TID2013,FSIMcolor,SVM,階層的クラスタリング |
| キーワード（英） | Image Quality Assessment,TID2013,FSIMcolor,SVM,Hierarchical Clustering |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 稲荷聖二 |
| 著者（ヨミ） | イナリ セイジ |
| 著者（英） | Seiji Inari |
| 所属機関（和） | 富山大学 |
| 所属機関（英） | University of Toyama |
| 著者（和） | 稲積泰宏 |
| 著者（ヨミ） | イナズミ ヤスヒロ |
| 著者（英） | Yasuhiro Inazumi |
| 所属機関（和） | 富山大学 |
| 所属機関（英） | University of Toyama |
| 著者（和） | 井藤七穂 |
| 著者（ヨミ） | イトウ ナホ |
| 著者（英） | Naho Ito |
| 所属機関（和） | 富山大学 |
| 所属機関（英） | University of Toyama |
| 著者（和） | 堀田裕弘 |
| 著者（ヨミ） | ホリタ ユウコウ |
| 著者（英） | Yuukou Horita |
| 所属機関（和） | 富山大学 |
| 所属機関（英） | University of Toyama |