| No | 239249 |
|---|---|
| 標題（和） | 高品質HDR動画生成のための多重時間解像度撮像・処理方式 |
| 標題（英） | Multiple Temporal Resolution Imaging for High Quality - High Dynamic Range Video Reconstruction |
| 研究会名（和） | 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | ImageEngineering, CommunicationSystems, AudioVisualandMultimediaInformationProcessing, BroadcastingTechnology |
| 開催年月日 | 2015-12-03 |
| 終了年月日 | 2015-12-04 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2015-70, IE2015-95 |
| 抄録（和） | 本稿では，高品質な高ダイナミックレンジ(HDR)動画生成のための多重時間解像度撮像・処理方式を提案する．従来のHDR動画撮像方式では，ダイナミックレンジ，信号対雑音比(S/N)，時間解像度といった画像特性間にトレードオフが存在するため，これら全ての画像特性が高品質な動画を取得することは困難である．これに対し提案方式では，画素毎に異なる時間解像度で撮像することで，撮像した低ダイナミックレンジ(LDR)画像群から複数の露光情報と高S/N情報，高時間解像度情報を同時に取得できる．そして，取得した情報の時空間的な相関性を用いて再構成することで，高S/N・高時間解像度なHDR動画を生成する．また，評価実験において再構成結果のピーク信号対雑音比(PSNR)を算出することで提案方式の有効性を確認した． |
| 抄録（英） | In this paper, we propose a multiple temporal resolution imaging for high quality-high dynamic rage (HDR) video reconstruction. Capturing high quality-HDR video is required various image properties, such as dynamic range, signal to noise ratio (S/N), and temporal resolution. In conventional HDR video imaging, however, satisfying all of image properties is challenging because of the trade-off between them. In contrast, by using different temporal resolutions for each pixel, the proposed imaging can capture low dynamic range videos that have multiple exposure information, high S/N information and high temporal resolution. Therefore, high quality-HDR video having high S/N and high temporal resolution can be reconstructed from captured LDR videos, by taking advantage of the spatiotemporal correlation. Moreover, we show the effectiveness of proposed imaging by evaluating quality of reconstructed HDR video using peak signal to noise ratio (PSNR). |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.115, No.349,350 |
| ページ開始 | 93 |
| ページ終了 | 97 |
| キーワード（和） | 高ダイナミックレンジ動画撮像,多重時間解像度,時空間相関,混合ガウス分布,事後確率最大化 |
| キーワード（英） | High Dynamic Range Video Imaging,Multiple Temporal Resolution,Spatiotemporal correlation,Mixtures of Gaussians,Maximum a Posteriori Probability Estimation |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 田畑秀徳 |
| 著者（ヨミ） | タバタ ヒデノリ |
| 著者（英） | Hidenori Tabata |
| 所属機関（和） | 東京理科大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Science |
| 著者（和） | 浜本隆之 |
| 著者（ヨミ） | |
| 著者（英） | Takayuki Hamamoto |
| 所属機関（和） | 東京理科大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Science |