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No 23849
標題(和) 方形窓付き回帰的最小2乗法によるスペクトル推定
標題(英) Estimation of spectra by recarsive least-squares with a rectangular window.
研究会名(和) 回路とシステム; 通信方式; ディジタル信号処理
研究会名(英) Circuits and Systems; Communication Systems; Digital Signal Processing
開催年月日 1990-03-26
終了年月日 1990-03-27
会議種別コード 2
共催団体名(和) 電気学会
資料番号 CAS89-144 // CS89-104 // DSP89-43
抄録(和) 忘却係数付きの回帰的最小2乗法を時変スペクトルの推定に用いることができる。忘却係数は、推定誤差のパワに対する指数関数状窓と見なすことができる。指数関数状窓は過去の観測値の影響を徐々に減少させるが、古くなってしまった観測値の影響を完全に除くことができない。方形窓を指数関数状窓の代わりに用いれば、古くなってしまった観測値の影響なしにスペクトルを推定することが可能になる。本文では、方形窓付きのRLSを提案する。その後、方形窓と指数関数状間窓を比較する。特に、方形窓付きRLSは、入力の分散が変化する時に有効であることを、数値実験で示す。
抄録(英) Recursive least-squares(RLS)with a forgetting factor can be used to estimate time-varying spectra.The forgetting factor can be regarded as an exponential window for the power of estimation errors.Though the exponential window reduces the infruence of the older observed data slowly,we can not remove the all influence of obsolete data.If a rectangular window is used instead of the exponential window,we can estimate spectra without the influence of obsolete data.In this paper,we propose an RLS with a rectangular window.Then the rectangular window is compared with the exponential window.In parricular,it is shown by numerical experiment that the RLS with rectangular window is effective when input variance is varying.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.89 No.474,475 Vol.85 No.476,477 Vol.89 No.478,479
ページ開始 33
ページ終了 38
キーワード(和) 並列処理
キーワード(英) parallel processing
本文の言語 JPN
著者(和) 永井信夫
著者(ヨミ) ナガイノブオ
著者(英) Nagai Nobuo
所属機関(和) 北海道大学応用電気研究所
所属機関(英) Research Institute of Applied Electricity,Hokkaido Univercity
著者(和) 三木信弘
著者(ヨミ) ミキノブヒロ
著者(英) Miki Nobuhiro
所属機関(和) 北海道大学応用電気研究所
所属機関(英) Research Institute of Applied Electricity,Hokkaido Univercity
著者(和) 大鎌広
著者(ヨミ) オオカマヒロシ
著者(英) Ohkame Hiroshi
所属機関(和) 北海道大学応用電気研究所
所属機関(英) Research Institute of Applied Electricity,Hokkaido Univercity

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