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No 23688
標題(和) 適応的な窓幅をもつ平均値フィルタに関する一考察
標題(英) An Investigation on the Mean Filter with Adaptive Window Length
研究会名(和) 回路とシステム; 通信方式; ディジタル信号処理
研究会名(英) Circuits and Systems; Communication Systems; Digital Signal Processing
開催年月日 1989-03-23
終了年月日 1989-03-24
会議種別コード 2
共催団体名(和) 電気学
資料番号 CSA88-134 // CS88-122 // DSP88-43
抄録(和) 雑音が原信号に対して加法的に加えられている状態で観測信号が得られるとき、その観測信号の雑音を抑制する手段として平滑化フィルタを用いることが考えられる。本論文では特に1次元平均値フィルタを対象に、その窓幅を適応的に設定する新しい方法を提案する。その方法は処理点近傍の観測信号の連続な領域から原信号の性質を判断し、窓幅を処理点前後で等しくするか独立とするかを決定し、それぞれの場合についてその処理点に対して最適な窓幅を設定しようとするものである。この方法に従えばいかなる種類の信号列に対しても柔軟に対応し、良好な平滑化が行われる。さらに、本論文ではその1次元平均値フィルタを4つ用いることにより簡易に2次元化を行い、画像デ-タへの適用を可能にした。
抄録(英) In the smoothing,mean filter is one of the most effective in eliminating the additive noise from observed signal.Calculation the variance of original signal,W.Song suggested an algorithm that deside window length which suit to each data-point.It decreases noise and sharpens edge of observed signal.In this paper,Song′s algrithm is developed on one dimensional signal smoothing that window length changes depending on original signal movement.Then applied to two-dimensional signal filtering,by using it in four direction.Results show this method is effective,especially when the original signal contains sharp edges.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.88 No.483,484; Vol.88 No.485,486; Vol.88 No.487,488
ページ開始 81
ページ終了 86
キーワード(和) 適応的平滑化
キーワード(英) adaptive smoothing
本文の言語 JPN
著者(和) 浜田望
著者(ヨミ) ハマダノゾム
著者(英) Hamada Nozomu
所属機関(和) 慶応義塾大学理工学部
所属機関(英) Faculty of Science and Technology,Keio University
著者(和) 宮村由美子
著者(ヨミ) ミヤムラユミコ
著者(英) Miyamura Yumiko
所属機関(和) 慶応義塾大学理工学部
所属機関(英) Faculty of Science and Technology,Keio University
著者(和) 田口亮
著者(ヨミ) タグチアキラ
著者(英) Taguchi Akira
所属機関(和) 慶応義塾大学理工学部
所属機関(英) Faculty of Science and Technology,Keio University

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