| No | 232609 |
|---|---|
| 標題（和） | 深層学習と逐次学習の組み合わせによる低品質な空撮画像からの人物検出 |
| 標題（英） | human detection from low quality Aerial images using Deep Learning and Online Learning |
| 研究会名（和） | オーディオビジュアル複合情報処理, 通信方式, 画像工学, 放送技術 |
| 研究会名（英） | Audio Visual and Multimedia Information Processing, Communication Systems, Image Engineering, Broadcasting Technology |
| 開催年月日 | 2014-12-04 |
| 終了年月日 | 2014-12-05 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2014-75, IE2014-61 |
| 抄録（和） | 無人航空機(UAV)から得られる空撮画像を用いて人物検出を行う．空撮画像のノイズ，ブレ，人物領域の低解像度，非人が多様となる問題等により，従来手法での対処は難しい．そこで，本稿ではMS-HOGによる入力ベクトルの拡張を施した深層学習を用いることで，高精度な人物検出を行う．さらに，逐次学習により多様な非人による人物検出の性能劣化に対応する．評価実験により有効性を確かめた． |
| 抄録（英） | We propose a method for human detection from Aerial Images taken by Unmanned Aerial Vehicle (UAV). In that situations, there has crucial difficulties in human detection such as: heavy noise, motion blur, low resolution human regions, wide variations of negative samples and etc. These problems cause the degradations in human detection. In order to address these problems that the previous works cannot deal with, we exploit both a Deep Learning and an Online Learning. Effective method in our approach is 1)using Deep Learning with MS-HOG to improve the performance, 2) dealing with the wide variations of negative samples in Online Learning. Experimental results show the effective of the proposed method. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.114, No.349,350 |
| ページ開始 | 31 |
| ページ終了 | 34 |
| キーワード（和） | 無人航空機,人物検出,深層学習,逐次学習 |
| キーワード（英） | UAV,Human detection,Deep Learning,Online Learning |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 藤村高之 |
| 著者（ヨミ） | フジムラ タカユキ |
| 著者（英） | Takayuki Fujimura |
| 所属機関（和） | 東京理科大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Science |
| 著者（和） | 杉村大輔 |
| 著者（ヨミ） | スギムラ ダイスケ |
| 著者（英） | Daisuke Sugimura |
| 所属機関（和） | 東京理科大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Science |
| 著者（和） | 小野文枝 |
| 著者（ヨミ） | オノ フミエ |
| 著者（英） | Fumie Ono |
| 所属機関（和） | 情報通信研究機構 |
| 所属機関（英） | National Institute of Information and Communications Technology |
| 著者（和） | 三浦龍 |
| 著者（ヨミ） | ミウラ リュウ |
| 著者（英） | Ryu Miura |
| 所属機関（和） | 情報通信研究機構 |
| 所属機関（英） | National Institute of Information and Communications Technology |
| 著者（和） | 浜本隆之 |
| 著者（ヨミ） | ハマモト タカユキ |
| 著者（英） | Takayuki Hamamoto |
| 所属機関（和） | 東京理科大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Science |