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No 227356
標題(和) ソフトクロージング・オープニング不変性を正則化項に用いた画像雑音除去
標題(英) Image denosing by using soft-close/open invariance priors
研究会名(和) 通信方式, 回路とシステム, 信号処理
研究会名(英) Communication Systems, Circuits and Systems, Signal Processing
開催年月日 2014-03-06
終了年月日 2014-03-07
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CAS2013-114, SIP2013-160, CS2013-127
抄録(和) 本報告では,正則化項にソフトモフォロジカルフィルタを用いた雑音除去法を提案する.\r\nモフォロジカルフィルタのオープニングとクロージングは,画像もしくはその補集合を,構造要素の和集合で近似するフィルタである.\r\n本報告では,推定される画像が,クロージング,オープニングいずれにも不変であることを仮定し,正則化項を定義する.\r\nしかしながら,クロージング,オープニングはガウス性雑音に対する除去能力が低く,復元画像にガウス性雑音の影響が現れる.\r\nそこで,log-sum-exp関数によるソフトモフォロジカルフィルタを用いることで,ガウス性雑音に対する耐性を向上させる.\r\n本報告では,提案した正則化項による雑音除去例を示し,輝度勾配に対して拘束を課す正則化法と比較を行う.
抄録(英) In this report, we propose a regularization based denoising method using soft-morphological filters as the image prior.. \r\nClosing and opening of the morphological filter are filters which approximate an image or its complement by the union of the structural elements. \r\nIn this paper, we assume that the image to be estimated is invariant by closing and opening to define the image prior.\r\nHowever, Closing and opening have less ability to remove Gaussian noises. So, some components of the Gaussain noise appear in the recovered image.\r\nIn order to reduce the sensitivity to Gaussian noise, we introduce the soft-morphology to the opening and closing for the image prior.\r\nWe show the noise reduction by proposed image prior and compare with the regularization method that imposes penalty on the luminance gradient of the image.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.113, No.463,464,465
ページ開始 139
ページ終了 144
キーワード(和) モフォロジカルフィルタ,ソフトモフォロジカルフィルタ,正則化,画像復元,雑音除去
キーワード(英) morphorogical filter,soft morphological filter,regularization,image recovery,image denoise
本文の言語 JPN
著者(和) 藤原直也
著者(ヨミ) フジワラ ナオヤ
著者(英) Naoya Fujiwara
所属機関(和) 大阪大学
所属機関(英) Osaka University
著者(和) 中静真
著者(ヨミ) ナカシズカ マコト
著者(英) Makoto Nakashizuka
所属機関(和) 千葉工業大学
所属機関(英) Chiba Institute of Technology
著者(和) 飯國洋二
著者(ヨミ)
著者(英) Youji Iiguni
所属機関(和) 大阪大学
所属機関(英) Osaka University

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