No |
227341 |
標題(和) |
混合von Mises-FisherモデルのGauss分布を介したパラメータ推定 |
標題(英) |
Parameter estimation for von Mises-Fisher mixture model via Gaussian distribution |
研究会名(和) |
通信方式, 回路とシステム, 信号処理 |
研究会名(英) |
Communication Systems, Circuits and Systems, Signal Processing |
開催年月日 |
2014-03-06 |
終了年月日 |
2014-03-07 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
|
資料番号 |
CAS2013-129, SIP2013-175, CS2013-142 |
抄録(和) |
角度や位相, 風向きといった, 方向を確率変数とする統計学が方向統計学である. 方向統計学における代表的な分布は von Mises–Fisher (vMF) 分布である. 混合 vMF 分布の最尤推定や変分ベイズ推定などのパラメータ推定法が既に導出されている. しかしながら, 最尤推定では推定時に近似計算が繰り返し行われ, 誤差が蓄積する可能性がある. また, 変分ベイズ推定においては全てのパラメータを推定することができていない. 本稿では, これらの問題を解決するために Gauss 分布を介した推定法を提案する. まず vMF 分布が Gauss 分布の変形により得られることに注目し, 混合 Gauss モデルでパラメータを推定する. その上で, 推定した混合 Gauss 分布を混合 vMF 分布へ変換する. 計算機実験により, 提案するアルゴリズムの有効性を示す. |
抄録(英) |
Statistics that deals with direction, such as angles, phases and wind directions is directional statistics. In directional statistics, a von Mises–Fisher (vMF) distribution is an important distribution. A maximum likelihood estimator and a variational Bayes estimator for a vMF mixture model have already been derived. However, the maximum likelihood estimator may accumulate approximation error during an iterative algorithm. Besides, the variational Bayes estimator cannot estimate some parameters. This article derives an estimator of the parameters in the vMF mixture model via the Gaussian distribution to solve these problems. We focus on the fact that the vMF distribution is derived from the Gaussian distribution. At first, we apply the estimation for the Gaussian mixture model to the data. Then, we convert the estimated Gaussian mixture distribution to a vMF mixture distribution. Experimental results support the analysis. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.113, No.463,464,465 |
ページ開始 |
227 |
ページ終了 |
232 |
キーワード(和) |
von Mises-Fisher分布,等方Gauss分布 |
キーワード(英) |
von Mises-Fisher distribution,isotropic gaussian distribution |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
安富優 |
著者(ヨミ) |
ヤストミ スグル |
著者(英) |
Suguru Yasutomi |
所属機関(和) |
東京農工大学 |
所属機関(英) |
Tokyo University of Agriculture and Technology |
著者(和) |
田中聡久 |
著者(ヨミ) |
タナカ トシヒサ |
著者(英) |
Toshihisa Tanaka |
所属機関(和) |
東京農工大学 |
所属機関(英) |
Tokyo University of Agriculture and Technology |