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No 227321
標題(和) 周期自己相関関数合成ダイバーシチによるスペクトルセンシング法の実証実験
標題(英) Experimental Analyses of Cyclic Autocorrelation Function Diversity Combining Techniques for Spectrum Sensing in Cognitive Radio
研究会名(和) 通信方式, 回路とシステム, 信号処理
研究会名(英) Communication Systems, Circuits and Systems, Signal Processing
開催年月日 2014-03-06
終了年月日 2014-03-07
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CAS2013-133, SIP2013-179, CS2013-146
抄録(和) 本報告では,合成ダイバーシチ方式を用いた周期定常性検出を基とするスペクトルセンシング法の実証実験結果を報告する.本報告で用いる合成ダイバーシチ方式は,複数のRF(Radio Frequency)回路から得られた各受信信号そのものを合成するのではなく,各受信アンテナから得られた直交周波数分割多重(Orthogonal Frequency Division Multiplexing: OFDM)信号から周期自己相関関数(Cyclic Autocorrelation Function: CAF)を計算し合成する.受信レベルが微弱で位相をそろえることができない状況であっても,スペクトルセンシング特性を向上させることができる.本報告では,USRP(Universal Software Radio Peripheral)およびGNU Radioを用いたソフトウェア無線端末上に合成ダイバーシチ方式を用いた周期定常性検出を基とするスペクトルセンシング法を実装し,電波暗室での実証実験を元に,方式の有効性を実験的側面から実証した.
抄録(英) This paper provides experimental analyses results for the spectrum sensing performance of cyclic autocorrelation function (CAF) diversity combining techniques. In experimental analyses, the CAF diversity combining techniques are implemented in two universal software radio peripherals (USRPs), and the spectrum sensing is carried out by the real-time processing in GNU Radio. The CAF diversity combining based spectrum sensing techniques are experimented in the anechoic chamber. From the viewpoint of experimentally analysis, this paper shows that the effectiveness of the CAF diversity combining techniques based spectrum sensing.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.113, No.463,464,465
ページ開始 251
ページ終了 255
キーワード(和) コグニティブ無線ネットワーク,スペクトルセンシング,OFDM信号,合成ダイバーシチ方式,ソフトウェア無線
キーワード(英) Cognitive radio networks,spectrum sensing,OFDM signals,diversity combining,software defined radio
本文の言語 JPN
著者(和) 羽田哲也
著者(ヨミ) ハダ テツヤ
著者(英) Tetsuya Hada
所属機関(和) 明石工業高等専門学校
所属機関(英) Akashi National College of Technology
著者(和) 成枝秀介
著者(ヨミ) ナリエダ シュウスケ
著者(英) Shusuke Narieda
所属機関(和) 明石工業高等専門学校
所属機関(英) Akashi National College of Technology

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