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No 222282
標題(和) 様々な形状を有する電力ネットワークにおける電力融通のための最適制御手法
標題(英) An optimization method for electric power interchanging on various power grid topologies
研究会名(和) 通信方式
研究会名(英) Communication Systems
開催年月日 2013-07-04
終了年月日 2013-07-05
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2013-24
抄録(和) 近年,急激な人口増加に伴う電力需要の増加や,化石燃料の枯渇,さらに温室効果ガス削減のため,太陽光や 風力などを用いた再生可能エネルギーの利用が注目されている. 電力供給が不安定な再生可能エネルギーの効率的な 運用を考慮した場合, 状態の変化に素早く応じた柔軟な制御手法を導入することが不可欠である. そこで, 再生可能エ ネルギーを用いたスマートグリッドシステムのための最適制御手法が M. E. Gamez らによって提案されている. この 手法では, スマートグリッドシステムにおける電力最適制御問題を線形計画問題として捉え,リカレントニューラル ネットワークを用いて最適制御を行なう. 計算機実験の結果から, リカレントニューラルネットワークを用いた最適制 御は, 高速かつ効率的な手法であることを確認した.従来法では小サイズの問題においての評価を行なっているが, 実 際に導入することを考慮した場合, 大規模のサイズでの評価を行うことが重要である. そこで本研究では, リカレント ニューラルネットワークを用いた制御手法について, 各電力需要家がネットワークで結合され,さらに電力の融通が可 能な場合の評価を行った.計算機実験の結果から, ネットワーク形状が電力ネットワークの最適制御に大きな影響を与 えることを明らかにした.
抄録(英) Because demands of electricity due to to rapid increasing of population growth, depletion of fossil fuels, and reducing greenhouse gas emissions, the renewable energy have widely been studied. Then, the renewable energy systems are inplemented into many fields such as houses or buildings. Basically, supplying electric power by the renewable energies often becomes unstable. Then, implementation of sophisticated control strategy to maintain the supply systems stably is needed. From this view point, M.E.Gamez et al. proposed an optimal control method using recurrent neural networks for the smart grid systems. In the conventional control method, the optimization problems for the smart grid system are regarded as the linear programming problems, and they solved the problems by the recurrent neural networks. Results indicate that the control method has much possibility to implement into the real-world systems. However, only small sizes of the smart grid systems are evaluated in the previous works. Then, we evaluated the control method by the extended smart grid systems in this report. From the results of computational experiments, we found that the performance of the optimization method depends on the topologies of the power grid.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.113, No.114
ページ開始 87
ページ終了 92
キーワード(和) リカレントニューラルネットワーク,線形計画問題,再生可能エネルギー,複雑ネットワーク
キーワード(英) Recurrent Neural Network,Linear Programming Problem,Renewable Energy,Complex Network
本文の言語 JPN
著者(和) 木村佳佑
著者(ヨミ) キムラ ケイスケ
著者(英) Keisuke Kimura
所属機関(和) 日本工業大学
所属機関(英) Nippon Institute of Tecnology
著者(和) 木村貴幸
著者(ヨミ) キムラ タカユキ
著者(英) Takayuki Kimura
所属機関(和) 日本工業大学
所属機関(英) Nippon Institute of Tecnology
著者(和) 平栗健史
著者(ヨミ) ヒラグリ タケフミ
著者(英) Takehumi Hiraguri
所属機関(和) 日本工業大学
所属機関(英) Nippon Institute of Tecnology
著者(和) 神野健哉
著者(ヨミ) ジンノ ケンヤ
著者(英) Kenya Jin\'no
所属機関(和) 日本工業大学
所属機関(英) Nippon Institute of Tecnology

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