| No | 220881 |
|---|---|
| 標題（和） | Non-local Meansを基にした画像拡大 |
| 標題（英） | Image Interpolation Method Based on the Non-Local Means |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2013-03-14 |
| 終了年月日 | 2013-03-15 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2012-105, SIP2012-136, CS2012-111 |
| 抄録（和） | 本報告では，Non-local Means 法と自己相似性を基にした画像拡大法を提案する．単一画像からの超解像などを含めた様々な画像拡大法がこれまで提案されており，それらは画像サイズの増加だけでなく，失った高周波数成分を推定して視覚的に良好な拡大画像を実現する．しかし，多くの演算量を必要とし要素技術として実用的ではな\r\nいため，今だ古典的な補間手法は利用されている．よって，提案法はそれら補間手法と同様に局所的な線形結合で実現されかつより視覚的に高精細な画像拡大法を示す．提案法は，狭い探索範囲でのNon-local Means 法を基にしているため少ない演算量で実現でき，画像の自己相似性とスパース性を用いる事でBicubic 法と比較して定量的および視覚的に良好な画像拡大を達成する． |
| 抄録（英） | In this paper, we propose an image interpolation method based on the non-local means and the self similarity. Interpolation methods, including single image super-resolution, have been proposed, conventionally. Although\r\nthey can restore degraded high frequency components, they require high computational complexities. For an element of several applications, image interpolations should be fast implemented, and then the proposed method\r\nis simply designed. Because, it is realized by the block matching technique with a small search area. Moreover, since the proposed method utilizes the image self similarity and the sparse representation, interpolated images are visually efficient. In the simulation, results show that the proposed method obviously outperforms the bicubic in the objective and perceptual quality of enlarged images. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.112, No.484,485,486 |
| ページ開始 | 51 |
| ページ終了 | 55 |
| キーワード（和） | 画像拡大,Non-local Means,自己相似性,スパース表現 |
| キーワード（英） | Image interpolation,Non-local Means,Self similarity,Sparse representation |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 吉田太一 |
| 著者（ヨミ） | ヨシダ タイチ |
| 著者（英） | Taichi Yoshida |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 村上朋也 |
| 著者（ヨミ） | ムラカミ トモヤ |
| 著者（英） | Masaaki Ikehara |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 池原雅章 |
| 著者（ヨミ） | イケハラ マサアキ |
| 著者（英） | Masaaki Ikehara |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |