| No | 220879 |
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| 標題（和） | SUPERVISED NMF AS A SPARSE OPTIMIZATION PROBLEM |
| 標題（英） | SUPERVISED NMF AS A SPARSE OPTIMIZATION PROBLEM |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2013-03-14 |
| 終了年月日 | 2013-03-15 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2012-114, SIP2012-145, CS2012-120 |
| 抄録（和） | |
| 抄録（英） | In this paper, we propose a novel scheme to supervised nonnegative\r\nmatrix factorization (NMF). We formulate the supervised NMF as a sparse optimization problem assuming the availability of a set of basis vectors, some of which are irrelevant to a given matrix to be decomposed. The number of basis vectors to be actively used is obtained as a consequence of optimization. We present a state-of-the-art convex-analytic iterative solver\r\nwhich ensures global convergence. Simulation results show the efficacy of the proposed scheme in the case of perfect basis matrix. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.112, No.484,485,486 |
| ページ開始 | 105 |
| ページ終了 | 109 |
| キーワード（和） | |
| キーワード（英） | supervised nonnegative matrix factorization,sparse optimization,convex analysis |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | 森川優 |
| 著者（ヨミ） | モリカワ ユウ |
| 著者（英） | Yu Morikawa |
| 所属機関（和） | 新潟大学 |
| 所属機関（英） | Niigata University |
| 著者（和） | 湯川正裕 |
| 著者（ヨミ） | ユカワ マサヒロ |
| 著者（英） | Masahiro Yukawa |
| 所属機関（和） | 新潟大学 |
| 所属機関（英） | Niigata University |