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No 220879
標題(和) SUPERVISED NMF AS A SPARSE OPTIMIZATION PROBLEM
標題(英) SUPERVISED NMF AS A SPARSE OPTIMIZATION PROBLEM
研究会名(和) 信号処理, 回路とシステム, 通信方式
研究会名(英) Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems
開催年月日 2013-03-14
終了年月日 2013-03-15
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CAS2012-114, SIP2012-145, CS2012-120
抄録(和)
抄録(英) In this paper, we propose a novel scheme to supervised nonnegative\r\nmatrix factorization (NMF). We formulate the supervised NMF as a sparse optimization problem assuming the availability of a set of basis vectors, some of which are irrelevant to a given matrix to be decomposed. The number of basis vectors to be actively used is obtained as a consequence of optimization. We present a state-of-the-art convex-analytic iterative solver\r\nwhich ensures global convergence. Simulation results show the efficacy of the proposed scheme in the case of perfect basis matrix.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.112, No.484,485,486
ページ開始 105
ページ終了 109
キーワード(和)
キーワード(英) supervised nonnegative matrix factorization,sparse optimization,convex analysis
本文の言語 ENG
著者(和) 森川優
著者(ヨミ) モリカワ ユウ
著者(英) Yu Morikawa
所属機関(和) 新潟大学
所属機関(英) Niigata University
著者(和) 湯川正裕
著者(ヨミ) ユカワ マサヒロ
著者(英) Masahiro Yukawa
所属機関(和) 新潟大学
所属機関(英) Niigata University

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