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No 214220
標題(和) 協調カーネル適応フィルタを用いた太陽光発電量の短時間先予測
標題(英) Short Term PV Prediction Using Committee Kernel Adaptive Filters
研究会名(和) 回路とシステム, 通信方式, 信号処理
研究会名(英) Circuits and Systems, Communication Systems, Signal Processing
開催年月日 2012-03-08
終了年月日 2012-03-09
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CAS2011-162, SIP2011-182, CS2011-154
抄録(和) 太陽光パネルから取得したデータを用いた短時間先太陽光発電出力予測について検討する.\r\n太陽光発電出力は,非定常かつ非線形な時系列データである上に,天候によっても大きく振る舞いが変わるという性質をもつ.そのため,適応的,逐次的に予測を行う必要があるだけでなく,天候に応じた予測が必要となる.これらの性質を考慮して,複数の異なる性質を持つ適応フィルタを線形結合した予測システムを提案する.それぞれの適応フィルタは線形または非線形の性質を持つため,信号の生成モデルが変化した場合にも追従することを期待できる.計算機実験によって,単一の適応フィルタによる予測との比較を行う.また予測性能を評価し,その有効性を示す.
抄録(英) We study short term power prediction of photovoltaic (PV) using data acquired from the PV panels. PV power outputs are usually unstable and nonlinear time series data. Besides PV outputs greatly vary depending on the weather.Therefore, PV power prediction should be made adaptivly and should consider the change of weather. To this end, we propose a system that committee of adaptive filters which have different properties respectively to consider charactristics of PV outputs. Since the proposed method has linear and nonlinear properties, it is expected that the proposed method tracks PV outputs adequately. By numerical experiments, we compare prediction performance of a sole adaptive filter to that of the proposed committee.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.111, No.465,466,467
ページ開始 309
ページ終了 314
キーワード(和) 太陽光発電量予測,太陽光発電,適応フィルタ,カーネル法
キーワード(英) photovoltaic system power forecasting,photovoltaic power generation,adaptive filter,kernel methods
本文の言語 JPN
著者(和) 米田悠一郎
著者(ヨミ) ヨネダ ユウイチロウ
著者(英) Yuichiro Yoneda
所属機関(和) 東京農工大学
所属機関(英) Tokyo University of Agriculture and Technology
著者(和) 田中聡久
著者(ヨミ)
著者(英) Toshihisa Tanaka
所属機関(和) 東京農工大学
所属機関(英) Tokyo University of Agriculture and Technology

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