| No | 214218 |
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| 標題（和） | A Convergence Analysis of G-NPAST Algorithm for Extracting the First Principal Generalized Eigenvector |
| 標題（英） | A Convergence Analysis of G-NPAST Algorithm for Extracting the First Principal Generalized Eigenvector |
| 研究会名（和） | 回路とシステム, 通信方式, 信号処理 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems, Communication Systems, Signal Processing |
| 開催年月日 | 2012-03-08 |
| 終了年月日 | 2012-03-09 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2011-160, SIP2011-180, CS2011-152 |
| 抄録（和） | |
| 抄録（英） | In our previous work, we established the convergence analysis of the normalized projection approximation subspace tracking (NPAST) algorithm, for extracting the first principal eigenvector of an autocorrelation matrix, via a deterministic discrete time (DDT) approach. In this technical report, we extend the analysis to the convergence analysis of an algorithm (we call G-NPAST) by J. Yang et al. (\'06), which is developed for generalized symmetric eigenvalue problem. Indeed, we have shown that G-NPAST is nothing but a generalization of NPAST. The proposed analysis shows that G-NPAST can be applied to the general case where the generalized eigenvalues are not necessarily distinct. Numerical examples further confirm the results. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.111, No.465,466,467 |
| ページ開始 | 299 |
| ページ終了 | 302 |
| キーワード（和） | |
| キーワード（英） | Generalized symmetric eigenvalue problem,First principal generalized eigenvector,Normalized projection approximation subspace tracking (NPAST),Generalized NPAST (G-NPAST),Deterministic discrete time (DDT) approach |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | グエン トウアン ズオン |
| 著者（ヨミ） | トウアン ズオン グエン |
| 著者（英） | Tuan Duong Nguyen |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo Institute of Technology |
| 著者（和） | 山田功 |
| 著者（ヨミ） | ヤマダ イサオ |
| 著者（英） | Isao Yamada |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo Institute of Technology |