| No | 214217 |
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| 標題（和） | 人体伝搬信号による個人認証の研究 −1vs1 SVM導入による性能改善− |
| 標題（英） | Person Authentication Using Intra-Body Propagation Signals --Performance Improvement by Introduction of 1vs1 SVM-- |
| 研究会名（和） | 回路とシステム, 通信方式, 信号処理 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems, Communication Systems, Signal Processing |
| 開催年月日 | 2012-03-08 |
| 終了年月日 | 2012-03-09 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2011-159, SIP2011-179, CS2011-151 |
| 抄録（和） | 人体伝搬信号をバイオメトリックスとして利用することを試みている．\r\nこれまでは識別部分にサポートベクターマシン（SVM）を用い，本人と他人を区別するように学習を行ってきたが，本人正答率が極端に悪いという問題があった．\r\nそこで，本論文では，本人と一人の他人だけを区別する一対一SVM（1vs1SVM）を導入して問題の改善を試みる．\r\nなお，識別は，本人に関係するすべての1vs1SVMの結果を多数決により処理して実現する．\r\n実験により識別性能を評価し，本人正答率の低さが改善されることを確認する． |
| 抄録（英） | We have proposed to use intra-body propagation signals for person authentication.\r\nIn the conventional authentication system, each user is distinguished from the others by using Support Vector Machine (SVM).\r\nHowever, there is a problem that the correct acceptance rate of genuine users is very low.\r\nIn this paper, we introduce 1vs1SVM into the system.\r\nEach 1vs1SVM distinguishes a genuine user from the other.\r\nVerification is achieved based on a majority rule using the 1vs1SVMs related to the genuine user.\r\nPerformance is evaluated in experiments and then it is confirmed that the correct acceptance rate is improved. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.111, No.465,466,467 |
| ページ開始 | 293 |
| ページ終了 | 297 |
| キーワード（和） | バイオメトリックス,1vs1SVM,人体伝搬信号,個人認証 |
| キーワード（英） | Biometrics,1vs1SVM,Person authentication,Intra-body propagation signals |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 中西功 |
| 著者（ヨミ） | ナカニシ イサオ |
| 著者（英） | Isao Nakanishi |
| 所属機関（和） | 鳥取大学 |
| 所属機関（英） | Tottori University |
| 著者（和） | 曾谷勇太 |
| 著者（ヨミ） | ソダニ ユウタ |
| 著者（英） | Yuuta Sodani |
| 所属機関（和） | 鳥取大学 |
| 所属機関（英） | Tottori University |
| 著者（和） | 稲田高志 |
| 著者（ヨミ） | イナダ タカシ |
| 著者（英） | Takashi Inada |
| 所属機関（和） | 鳥取大学 |
| 所属機関（英） | Tottori University |
| 著者（和） | 李仕剛 |
| 著者（ヨミ） | リ シゴウ |
| 著者（英） | Sigang Li |
| 所属機関（和） | 鳥取大学 |
| 所属機関（英） | Tottori University |