No |
214136 |
標題(和) |
E-Spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定 |
標題(英) |
Optimal Estimation of Step Line-Edge Based on E-spline Pixel Acqusition Model |
研究会名(和) |
回路とシステム, 通信方式, 信号処理 |
研究会名(英) |
Circuits and Systems, Communication Systems, Signal Processing |
開催年月日 |
2012-03-08 |
終了年月日 |
2012-03-09 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
|
資料番号 |
CAS2011-118, SIP2011-138, CS2011-110 |
抄録(和) |
E-spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの抽出アルゴリズムを提案する.\r\n直線ステップエッジは方向角,切片,振幅の3種類のパラメータによって記述される.\r\nこれらの値を求める標準的手法のハフ変換には,\r\n精度と検出感度のトレードオフや解像度低下に伴う精度劣化などの問題点がある.\r\nこれらの問題点は画素値変換モデルの導入によって解決されるが,\r\nこのアプローチに基づく従来の方法では3種パラメータの推定に解析解を用いていたために,\r\n雑音耐性の更なる向上が求められていた.提案手法では,偏微分画像の指数モーメントと\r\n呼ばれる量の理論値と観測値の差によって評価関数を定義し,\r\nその最適値を求めることによって直線エッジを推定する.\r\n評価基準の最適化には粗精探索を用いる.\r\n計算機シミュレーションにより,提案手法が解析解を用いた従来法より雑音に対して\r\n頑健であるだけでなく,ハフ変換より正確に実画像からエッジを抽出できることを示す. |
抄録(英) |
We propose a line edge extraction algorithm based on an E-spline pixel acquisition model.\r\nA straight line-edge can be described by three parameters of orientation, offset, and amplitude.\r\nThe standard method to extract these parameters is Hough transform, \r\nwhich has a limitation in principle to achieve sub-pixel accuracy.\r\nSuch a limitation can be resolved by introducing a pixel acquisition model.\r\nConventional approaches along this context used analytic solutions for the three parameters, \r\nwhich are sensitive to noise in pixels.\r\nTo solve the problem, we propose an optimization approach.\r\nWe first define a criterion that evaluates a distance between exponential moments\r\nobtained from noisy pixel values and its theoretical closed form.\r\nIts optimization is conducted by a simple coarse-to-fine search.\r\nComputer simulations show that not only noise resilience is much improved by the proposed method but also it extracts line-edges from real images more accurately than the Hough transform. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.111, No.465,466,467 |
ページ開始 |
65 |
ページ終了 |
70 |
キーワード(和) |
エッジ検出,Canny 法,直線エッジ,点広がり関数 |
キーワード(英) |
Edge detection,Canny method,line-edge,point spread function (PSF) |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
平林晃 |
著者(ヨミ) |
ヒラバヤシ アキラ |
著者(英) |
Akira Hirabayashi |
所属機関(和) |
山口大学 |
所属機関(英) |
Yamaguchi University |
著者(和) |
国貞尚哉 |
著者(ヨミ) |
クニサダ ナオヤ |
著者(英) |
Naoya Kunisada |
所属機関(和) |
山口大学 |
所属機関(英) |
Yamaguchi University |
著者(和) |
Pier Luigi Dragotti |
著者(ヨミ) |
Pier Luigi Dragotti |
著者(英) |
Pier Luigi Dragotti |
所属機関(和) |
Imperial College London |
所属機関(英) |
Imperial College London |