| No | 214106 |
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| 標題（和） | Adaptive proximal forward-backward splitting applied to Huber loss function for sparse system identification under impulsive noise |
| 標題（英） | Adaptive proximal forward-backward splitting applied to Huber loss function for sparse system identification under impulsive noise |
| 研究会名（和） | 回路とシステム, 通信方式, 信号処理 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems, Communication Systems, Signal Processing |
| 開催年月日 | 2012-03-08 |
| 終了年月日 | 2012-03-09 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2011-110, SIP2011-130, CS2011-102 |
| 抄録（和） | |
| 抄録（英） | In this paper, we propose a robust sparsity-aware adaptive filtering algorithm under impulsive noise environment, \r\nby using the Huber loss function in the frame of \\emph{adaptive proximal forward-backward splitting} (APFBS). \r\nThe APFBS attempts to suppress a time-varying cost function which is the sum of a smooth function and a nonsmooth function. \r\nAs the smooth function, we employ the weighted sum of the Huber loss functions of the output residuals. \r\nAs the nonsmooth function, we employ the weighted $\\ell_1$ norm. \r\nThe use of the Huber loss function robustifies the estimation under impulsive noise and the use of the weighted $\\ell_1$ norm effectively exploits the sparsity of the system to be estimated.\r\nThe resulting algorithm has low-computational complexity with order $\\mathcal{O}(N)$, where $N$ is the tap length. \r\nNumerical examples in sparse system identification demonstrate \r\nthat the proposed algorithm outperforms conventional algorithms by achieving robustness against impulsive noise. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.111, No.465,466,467 |
| ページ開始 | 19 |
| ページ終了 | 23 |
| キーワード（和） | |
| キーワード（英） | Adaptive proximal forward-backward splitting,Huber loss function,Sparse system identification,Adaptive filtering,Robust adaptive filtering algorithm,Parallel projection algorithm |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | 山本誉之 |
| 著者（ヨミ） | ヤマモト タカユキ |
| 著者（英） | Takayuki Yamamoto |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo institute of technology |
| 著者（和） | 山岸昌夫 |
| 著者（ヨミ） | ヤマギシ マサオ |
| 著者（英） | Masao Yamagishi |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo institute of technology |
| 著者（和） | 山田功 |
| 著者（ヨミ） | ヤマダ イサオ |
| 著者（英） | Isao Yamada |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo institute of technology |