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No 212474
標題(和) Improving Iterative Randomized Hough Transform for Automatic Detection of Fetal Head from Ultrasound Images
標題(英) Improving Iterative Randomized Hough Transform for Automatic Detection of Fetal Head from Ultrasound Images
研究会名(和) 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術, 画像工学
研究会名(英) Communication Systems, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology, Image Engineering
開催年月日 2011-12-15
終了年月日 2011-12-16
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2011-76, IE2011-100
抄録(和)
抄録(英) In this paper, we propose an improved iterative randomized Hough transform (IRHT) method to detect fetal head automatically in ultrasound images. With the update of region of interest (ROI) in the IRHT method, the noise pixels are gradually excluded from the region of interest during iteration process, and the estimation becomes progressively close to the target. In order to enhance the efficiency and stability of this algorithm, we consider introducing the number (N) of pixels on the detected ellipses, and select the ellipse with the maximal number of the pixels on the ellipse as the result for each iteration, which is selected from the top-M peaks in the accumulators of the whole detected ellipse samples. The experiments on fetal ultrasound images demonstrate that the proposed method achieves more robust and accurate results, and has a better performance for fetal head detection than the IRHT method.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.111, No.348,349
ページ開始 127
ページ終了 132
キーワード(和)
キーワード(英) Fetal Ultrasound Image,Fetal Head Detection,Ellipse Detection,Iterative Randomized Hough Transform
本文の言語 ENG
著者(和) 徐栄
著者(ヨミ)
著者(英) Rong Xu
所属機関(和) 早稲田大学
所属機関(英) Waseda University
著者(和) 大谷淳
著者(ヨミ)
著者(英) Jun Ohya
所属機関(和) 早稲田大学
所属機関(英) Waseda University
著者(和) 張博
著者(ヨミ)
著者(英) Bo Zhang
所属機関(和) 早稲田大学
所属機関(英) Waseda University
著者(和) 佐藤嘉伸
著者(ヨミ)
著者(英) Yoshinobu Sato
所属機関(和) 大阪大学
所属機関(英) Osaka University
著者(和) 藤江正克
著者(ヨミ)
著者(英) Masakatsu G. Fujie
所属機関(和) 早稲田大学
所属機関(英) Waseda University

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