| No | 207507 |
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| 標題（和） | ［ポスター講演］暗部を含む前景分離影除去方式 |
| 標題（英） | [Poster Presentation] Efficient Shadow Removal Foreground Segmentation include dark-areas |
| 研究会名（和） | 通信方式, 信号処理, 回路とシステム |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Signal Processing, Circuits and Systems |
| 開催年月日 | 2011-03-03 |
| 終了年月日 | 2011-03-04 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2010-169, SIP2010-185, CS2010-139 |
| 抄録（和） | 暗部を含むビデオの前景分離において演算量が少なく精度のよい「暗部画像強調と適応前景分離の組み合わせ法」を提案する．これは監視カメラから前景分離を行い，個人認証などを行う必須の技術である．Multi-rate信号処理によるMulti-Scale Retinexを用いた画像強調の報告はあるが，HDTV処理では１GOPS程度の処理となり，これを削減する．影処理においては前景分離にRGB独立処理を行う方式もあるが，従来方式と比べ演算量が3倍となる．このため，精度を落とさずに演算量の削減が可能な方法を提案する． |
| 抄録（英） | Foreground segmentation in dark-areas and existence of Foreground-shadow always prevent personal identification from surveillance video. Our approach employs the Multi-rate image enhancement based on Multi-Scale Retinex, and the shadow removal in the Walsh transform domain. In order to reduce operation amount of clear segmentation , the combination of adaptive image enhancement to darkness and adaptive parameter selection of foreground segmentation are proposed. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.110, No.439,440,441 |
| ページ開始 | 389 |
| ページ終了 | 390 |
| キーワード（和） | 前景分離,画像強調,影除去 |
| キーワード（英） | Foreground segmentation,Image enhancement,Shadow removal |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 汐田俊明 |
| 著者（ヨミ） | シオタ トシアキ |
| 著者（英） | Toshiaki Shiota |
| 所属機関（和） | 首都大学東京 |
| 所属機関（英） | Tokyo Metropolitan University |
| 著者（和） | 中神一力 |
| 著者（ヨミ） | ナカガミ カズキ |
| 著者（英） | Kazuki Nakagami |
| 所属機関（和） | 首都大学東京 |
| 所属機関（英） | Tokyo Metropolitan University |
| 著者（和） | 西谷隆夫 |
| 著者（ヨミ） | ニシタニ タカオ |
| 著者（英） | Takao Nishitani |
| 所属機関（和） | 首都大学東京 |
| 所属機関（英） | Tokyo Metropolitan University |