| No | 207497 |
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| 標題（和） | 分散映像符号化のための領域解析に基づく超解像度復元法 |
| 標題（英） | Region-based Super Resolution Method for Distributed Video Coding |
| 研究会名（和） | 通信方式, 信号処理, 回路とシステム |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Signal Processing, Circuits and Systems |
| 開催年月日 | 2011-03-03 |
| 終了年月日 | 2011-03-04 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2010-159, SIP2010-175, CS2010-129 |
| 抄録（和） | 軽量なエンコーダを実現する手法として分散映像符号化(Distributed Video Coding, DVC)に対する注目が高まっているが，その符号化効率はH.264/AVCを初めとする従来の動画圧縮法に及ばない．\r\n本研究の目的は超解像度復元(Super-Resolution)法を用いてDVCの符号化効率を向上させることである．\r\n提案システムでは動画を縮小して送信し，受信側でこれをSR法によって拡大する．\r\n伝送容量を減らし，かつ高精細な画像を生成するために大きく3つの提案を行った．\r\n1)推定されたWyner-Zivフレームに対し，SR法が有効に適用される領域だけを誤り訂正し，伝送容量を減らす．\r\n2)SR法に適したダウンサンプルを行う．\r\n3) SR法に有効な画素だけを利用する．\r\n以上の提案を実装したシステムを標準動画で評価し，特に低中ビットレート域で提案法の有効性を示した． |
| 抄録（英） | Distributed Video Coding (DVC) has been attracting attention as a method of realizing lightweight video encoder.\r\nBut it codes video less effective than conventional methods such as H.264/AVC.\r\nThe goal of this research is to improve coding efficiency of DVC by utilizing Super-Resolution (SR) method.\r\nIn the proposed system, a movie is reduced at the encoder side and enlarged at the decoder side.\r\nFor improve of coding efficiency and estimation of high resolution image, we proposed three ideas.\r\n1)To reduce transmission capacity, only error of regions which are effective for SR are corrected.\r\n2)Downsampling for Super-Resolution.\r\n3)Selection of pixels which is effective for Super-Resolution\r\nWe proved the effectiveness of the proposed method by applying both the proposed and the conventional methods to several standard video samples and compare results. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.110, No.439,440,441 |
| ページ開始 | 335 |
| ページ終了 | 340 |
| キーワード（和） | 分散映像符号化,超解像度復元法,映像圧縮 |
| キーワード（英） | Distributed Video Coding,Super-Resolution,Video Compression |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 大串和正 |
| 著者（ヨミ） | オオグシ カズマサ |
| 著者（英） | Kazumasa Ohgushi |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 仲地孝之 |
| 著者（ヨミ） | ナカチ タカユキ |
| 著者（英） | Takayuki Nakachi |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 みらいねっと研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Network Innovation Laboratories, NTT Corporation |
| 著者（和） | 浜田望 |
| 著者（ヨミ） | ハマダ ノゾム |
| 著者（英） | Nozomu Hamada |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |