| No | 207422 |
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| 標題（和） | ［記念講演］標本化定理と科学の原理 |
| 標題（英） | [Memorial Lecture] Sampling Theory and Principle of Science |
| 研究会名（和） | 通信方式, 信号処理, 回路とシステム |
| 研究会名（英） | CommunicationSystems, SignalProcessing, CircuitsandSystems |
| 開催年月日 | 2011-03-03 |
| 終了年月日 | 2011-03-04 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2010-122, SIP2010-138, CS2010-92 |
| 抄録（和） | 従来混同されがちであった標本化定理を求める問題と補間関数を求める問題を明確に区別することにより，標本化定理の問題としては，最良近似を求めることがより重要であることを示す．そして，標本化定理の問題が逆問題というより大きな範疇の問題になることを示し，物理理論に代表される科学の原理に通じるものであることを示す． |
| 抄録（英） | The problem of sampling theorem is reformulated from the functional analytic point of view. As a result, it is shown that the sampling problem agrees with a kind of inverse problems, which covers, for example, supervised learning. It is also shown that in the problem of sampling theorem the concept of the \\textit{best approximation} is more essential than the concept of \\textit{interpolation}, which is also true in the general scientific theory. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.110, No.439,440,441 |
| ページ開始 | 119 |
| ページ終了 | 126 |
| キーワード（和） | 標本化定理,補間,最良近似,教師付き学習,オッカムの剃刀,ケチの原理 |
| キーワード（英） | Sampling theorem,interpolation,best approximation,supervised learning,Ockham\'s razor,principle of parsimony |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 小川英光 |
| 著者（ヨミ） | |
| 著者（英） | Hidemitsu Ogawa |
| 所属機関（和） | 東京福祉大/東京工業大学名誉教授 |
| 所属機関（英） | Tokyo University and Graduate School of Social Welfare |