| No | 200480 |
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| 標題（和） | ［ポスター講演］判別分析の幾何的解釈と楽器特徴抽出法の考察 |
| 標題（英） | [Poster Presentation] Geometrical analysis of linear discriminant analysis algorithms and instrument feature extraction |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2010-03-01 |
| 終了年月日 | 2010-03-02 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2009-123, SIP2009-168, CS2009-118 |
| 抄録（和） | 簡潔かつ判別精度の高い楽器特徴の抽出は音楽情報検索において重要な課題である．本論文では，判別分析を幾何的に解釈することで，楽器特徴として有効である理由を分析する．楽曲からの楽器特徴抽出に関しては様々な方法が提案されている．パワースペクトルを楽器特徴として使用してもよいが，特徴次元が高すぎて冗長となる可能性が高い．様々な応用を考えると，重要な情報のみを用いた高い楽器判別が好ましい．このような特徴をパワースペクトルから抽出する方法として，前処理として主成分分析 (PCA)によってパワースペクトルの次元削減を行った後，その特徴に対して線形判別分析 (LDA)による次元削減法をとる．この判別分析方法が適している理由に関して分析した． |
| 抄録（英） | Extracting only the essential sound attributes from sounds is one of the fundamental issues of music information retrieval. This paper shows the efficiency of the use of linear discriminant analysis for instrument feature extraction by analyzing the algorithm geometrically. For monophonic music instrument identification, various feature extraction and selection methods have been proposed. Although raw power spectra have enough information for accurate instrument identification, their dimensionality is too high and redundant. As such a dimensionality reduction method, linear discriminant analysis (LDA) is applied to the preprocessed power spectra by principal component analysis (PCA). |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.109, No.434,435,436 |
| ページ開始 | 243 |
| ページ終了 | 244 |
| キーワード（和） | 音響特徴抽出,音源推定,線形判別分析,特徴射影 |
| キーワード（英） | Acoustical feature extraction,Sound source identification,Linear discriminant analysis,Feature projection |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 井原瑞希 |
| 著者（ヨミ） | イハラ ミズキ |
| 著者（英） | Mizuki Ihara |
| 所属機関（和） | 奈良先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Nara Institute of Science and Technology |
| 著者（和） | 池田和司 |
| 著者（ヨミ） | イケダ カズシ |
| 著者（英） | Kazushi Ikeda |
| 所属機関（和） | 奈良先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Nara Institute of Science and Technology |
| 著者（和） | 前田新一 |
| 著者（ヨミ） | マエダ シンイチ |
| 著者（英） | Shin-ichi Maeda |
| 所属機関（和） | 京都大学 |
| 所属機関（英） | Kyoto University |