| No | 200455 |
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| 標題（和） | 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特徴量抽出への応用 |
| 標題（英） | Sampling Theory for Signals with Finite Rate of Innovation and Application to Image Feature Extraction |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2010-03-01 |
| 終了年月日 | 2010-03-02 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2009-109, SIP2009-154, CS2009-104 |
| 抄録（和） | スパースサンプリングの分野において圧縮標本化（Compressed Sensing）と共に双璧を成している単位長自由度有限信号に対する標本化理論を解説する．まず，単位長自由度が周波数に対応した概念であり，帯域制限信号の自然な拡張として単位長自由度有限信号が定義されることを述べる．そして，この信号を完全再構成できるためには，標本化関数は多項式や指数関数のベキ乗を表現できる必要があることを示す．この性質が鍵となり，アニヒレーテリングフィルター手法を用いて，単位長自由度有限信号である周期的インパルス列が完全再構成されることを示す．この結果をもとに，不等間隔スプライン関数や区分多項式関数，あるいは標本値に雑音が含まれる場合の再構成手法が導出される．更に，画像処理への応用例として直線ステップエッジの抽出手法を説明する． |
| 抄録（英） | We present a survey of sampling theory for signals with a finite rate of innovations, which is one of the current hot topics in sparse sampling as well as compressed sensing. We first show that rate of innovation is a notion which corresponds to frequency, and that signal with a finite rate of innovations is a natural extension of band-limited signal. To perfectly reconstruct such signals, sampling functions have to satisfy a reproducing characteristic of polynomials or exponential functions. This characteristic enables perfect reconstruction of a periodic stream of Diracs by using the so-called annihilating filter method. Based on this result, reconstruction methods for nonuniform splines and piecewise polynomial, or that in the presence of noise are derived. We also show, as an application to image processing, a line-edge extraction method based on these sampling techniques. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.109, No.434,435,436 |
| ページ開始 | 179 |
| ページ終了 | 184 |
| キーワード（和） | スパースサンプリング,単位長自由度有限信号,スプライン関数,アニヒレーティングフィルタ,画像特徴量抽出 |
| キーワード（英） | sparse sampling,signals with finite rate of innovation,spline functions,annihilating filter,image feature extraction |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 平林晃 |
| 著者（ヨミ） | ヒラバヤシ アキラ |
| 著者（英） | Akira Hirabayashi |
| 所属機関（和） | 山口大学 |
| 所属機関（英） | Yamaguchi University |
| 著者（和） | Pier-Luigi Dragotti |
| 著者（ヨミ） | ピエルルイジ ドラゴッティ |
| 著者（英） | Pier-Luigi Dragotti |
| 所属機関（和） | インペリアルカレッジ工学部 |
| 所属機関（英） | Imperial College London |