| No | 200442 |
|---|---|
| 標題（和） | Numerically Stable Algorithms for Adaptive Generalized Minor Subspace Extraction |
| 標題（英） | Numerically Stable Algorithms for Adaptive Generalized Minor Subspace Extraction |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2010-03-01 |
| 終了年月日 | 2010-03-02 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2009-102, SIP2009-147, CS2009-97 |
| 抄録（和） | |
| 抄録（英） | This paper presents numerically stable algorithms for adaptive\r\ngeneralized minor subspace extraction. We first propose two algorithms\r\nfor extracting the generalized eigenvector corresponding to the\r\nsmallest generalized eigenvalue (i) based on the power method and (ii)\r\nby extending the modified Oja--Xu MCA learning algorithm proposed by\r\nPeng and Yi (\'07). Then, these algorithms are utilized to extract\r\ngeneralized minor subspace in combination with (i) an extension of\r\ndimensional reduction technique by Misono and Yamada (\'08) and (ii)\r\nthe Gram--Schmidt process. Numerical examples show that the proposed\r\nalgorithms are faster and more numerically stable than the reduced-rank\r\ngeneralized eigenvector extraction (R-GEVE) algorithm (\'08). |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.109, No.434,435,436 |
| ページ開始 | 141 |
| ページ終了 | 146 |
| キーワード（和） | |
| キーワード（英） | Adaptive minor generalized eigenvectors extraction,generalized eigen-decomposition,power method,modified Oja-Xu MCA learning,orthogonal complement matrix |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | グエン トウアン ズオン |
| 著者（ヨミ） | グエン トウアン ズオン |
| 著者（英） | Tuan Duong Nguyen |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo Institute of Technology |
| 著者（和） | 高橋則行 |
| 著者（ヨミ） | タカハシ ノリユキ |
| 著者（英） | Noriyuki Takahashi |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo Institute of Technology |
| 著者（和） | 山田功 |
| 著者（ヨミ） | ヤマダ イサオ |
| 著者（英） | Isao Yamada |
| 所属機関（和） | 東京工業大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo Institute of Technology |