| No | 200419 |
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| 標題（和） | センサ情報高効率集約技術の提案と評価 |
| 標題（英） | Proposal and Evaluation of Efficient Sensing Information Integration Technique |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2010-03-01 |
| 終了年月日 | 2010-03-02 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2009-86, SIP2009-131, CS2009-81 |
| 抄録（和） | 次世代のクラウド・コンピューティング（以下，クラウド）では，情報端末に加え多種多様なセンサがネットワークを介して接続され，センサからのリアルタイム情報とクラウド上の蓄積情報とを組み合わせた情報処理が必要となる．しかしながら，多量のセンサ情報がデータセンタに集中すると，ネットワークトラフィックの増加による応答時間や電力効率の劣化が問題となる．そこで我々はネットワーク上にてセンサ情報のフィルタリングや情報処理を分散して行うことで，高速応答，高信頼，省電力を実現する「リフレクティブネットワーク」を提案している．本稿では，リフレクティブネットワーク上のセンサとの接続境界に配置するエントランスノードにて，センサ情報のフィルタリングと結果の送出順制御を行うことで上位に送信するトラフィック量を低減する，センサ情報高効率集約技術を提案する．今回，フィルタリングルールを動的に設定可能な評価用システムを構築し，温度・湿度センサを30個用いて，本技術の効果を先行評価した．その結果，10秒間隔で測定する各センサからのデータを1分周期で集約するルールを適用することで，上位へのデータ送出量を集約無し時の約4.7%まで低減できた． |
| 抄録（英） | The next-generation cloud computing is expected to process integrated information of both real-time sensor information and stored information on the cloud. However, the outflow of such sensor information into a data center will cause network congestion, which leads to deterioration of response time and power efficiency of a network. We have proposed ``Reflective Network\'\' that realizes short-time response, high reliability and high energy efficiency by introducing information processing nodes to a network. This paper proposes the efficient sensing information integration technique implemented in an Entrance node placed on the boundary of sensor connections in the network. It characterizes and summarizes information of multiple sensors and therefore reduces network transmission traffic. An evaluation platform of the Entrance node, whose filtering rule is distributed from its managing upper node remotely, was developed using 30 sensors measuring both temperature and humidity every 10 seconds. We applied the filtering rule integrating all the sensor data every minute. Evaluation result showed that the total quantity of the data was reduced to about 4.7 % that without use of the technique. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.109, No.434,435,436 |
| ページ開始 | 47 |
| ページ終了 | 52 |
| キーワード（和） | クラウド・コンピューティング,リフレクティブネットワーク,ネットワーク分散処理,センサ集約 |
| キーワード（英） | cloud computing,reflective network,network-distributed processing,sensor integration |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 鹿野裕明 |
| 著者（ヨミ） | シカノ ヒロアキ |
| 著者（英） | Hiroaki Shikano |
| 所属機関（和） | 株式会社 日立製作所 中央研究所 |
| 所属機関（英） | Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 著者（和） | 緒方祐次 |
| 著者（ヨミ） | オガタ ユウジ |
| 著者（英） | Yuji Ogata |
| 所属機関（和） | 株式会社 日立製作所 中央研究所 |
| 所属機関（英） | Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 著者（和） | 高田芽衣 |
| 著者（ヨミ） | タカダ メイ |
| 著者（英） | May Takada |
| 所属機関（和） | 株式会社 日立製作所 中央研究所 |
| 所属機関（英） | Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 著者（和） | 中代浩樹 |
| 著者（ヨミ） | ナカシロ コウキ |
| 著者（英） | Koki Nakashiro |
| 所属機関（和） | 株式会社 日立製作所 システム開発研究所 |
| 所属機関（英） | Systems Development Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 著者（和） | 山田雅毅 |
| 著者（ヨミ） | ヤマダ マサキ |
| 著者（英） | Masaki Yamada |
| 所属機関（和） | 株式会社 日立製作所 中央研究所 |
| 所属機関（英） | Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 著者（和） | 村中延之 |
| 著者（ヨミ） | ムラナカ ノブユキ |
| 著者（英） | Nobuyuki Muranaka |
| 所属機関（和） | 株式会社 日立製作所 中央研究所 |
| 所属機関（英） | Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |