| No | 199074 |
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| 標題（和） | 車載電源線上の雑音に対するインパルス検出法の改良 |
| 標題（英） | Improvement of the Impulse Detection Method for In-Vehicle Power Line Noise |
| 研究会名（和） | オーディオビジュアル複合情報処理, 通信方式, 画像工学, 放送技術 |
| 研究会名（英） | Audio Visual and Multimedia Information Processing, Communication Systems, Image Engineering, Broadcasting Technology |
| 開催年月日 | 2009-12-07 |
| 終了年月日 | 2009-12-08 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2009-65, IE2009-129 |
| 抄録（和） | 自動車内のECU (Electronic Control Unit)間通信に対して，ツイストペアや光ファイバなどの専用の通信ケーブルを用いた制御信号ネットワークが構築されている．しかし，通信ケーブルハーネスの重量の増加，複雑なネットワークアーキテクチャによる信頼性確保の困難さ，などの問題が懸念される．そのため，車載の電源線を用いた車載通信ネットワークが検討されている．前回の報告では，車載電源線で観測される雑音に対して，2状態隠れマルコフ性ガウス雑音モデルを用いたインパルス検出法を提案した．しかし，観測雑音系列内にインパルスが存在しないときに検出精度が劣化するという問題が判明した．本稿では，観測雑音系列内にインパルスが含まれるか否かを統計的に判断する情報量規準を提示し，提案する情報量規準を導入したインパルス検出法によりインパルス検出精度が改良されることを明らかにする． |
| 抄録（英） | Control signal networks in vehicles using dedicated cables such as twisted wires or fiber optics cables have been built for communicating between electronic control units (ECUs). However, there are problems such as the increase of the weight of the cable harness and the difficulty to insure the reliability of the complicated network architectures. Therefore, communication systems using in-vehicle power lines have been investigated. In our previous work, we proposed an impulse detection method by using two-state hidden Markovian-Gaussian noise model for noise on in-vehicle power line. However, the simulation results showed that the proposed method has low accuracy with the impulse detection when there are no impulses in observed noise sequences. In this manuscript, we propose information criteria to decide whether impulses are included in the noise sequences or not statistically and show that the proposed criteria improve the impulse detection accuracy by computer simulations. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.109, No.322,323 |
| ページ開始 | 83 |
| ページ終了 | 88 |
| キーワード（和） | 車載PLC,ワイヤーハーネス,インパルス性雑音,隠れマルコフモデル,BW-MAP法,情報量規準,検出誤り率 |
| キーワード（英） | in-vehicle PLC,wiring harness,impulsive noise,hidden Markov model,BW-MAP method,information criterion,detection error probability |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 梅原大祐 |
| 著者（ヨミ） | ウメハラ ダイスケ |
| 著者（英） | Daisuke Umehara |
| 所属機関（和） | 京都大学 |
| 所属機関（英） | Kyoto University |
| 著者（和） | 守倉正博 |
| 著者（ヨミ） | モリクラ マサヒロ |
| 著者（英） | Masahiro Morikura |
| 所属機関（和） | 京都大学 |
| 所属機関（英） | Kyoto University |
| 著者（和） | 久田俊哉 |
| 著者（ヨミ） | ヒサダ トシヤ |
| 著者（英） | Toshiya Hisada |
| 所属機関（和） | 住友電気工業株式会社 |
| 所属機関（英） | Sumitomo Electric Industries, Ltd. |
| 著者（和） | 石河伸一 |
| 著者（ヨミ） | イシコ シンイチ |
| 著者（英） | Shinichi Ishiko |
| 所属機関（和） | 住友電気工業株式会社 |
| 所属機関（英） | Sumitomo Electric Industries, Ltd. |
| 著者（和） | 堀端啓史 |
| 著者（ヨミ） | ホリハタ サトシ |
| 著者（英） | Satoshi Horihata |
| 所属機関（和） | 株式会社オートネットワーク技術研究所 |
| 所属機関（英） | AutoNetworks Technologies, Ltd. |