| No | 193836 |
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| 標題（和） | ［ポスター講演］複数の一次元エッジから推定されるPSFを用いた手ぶれ除去 |
| 標題（英） | [Poster Presentation] Motion Deblurring using PSF Predicted from Multiple One-Dimensional Edges |
| 研究会名（和） | 回路とシステム, 通信方式, 信号処理 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems, Communication Systems, Signal Processing |
| 開催年月日 | 2009-03-02 |
| 終了年月日 | 2009-03-03 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2008-132, SIP2008-195, CS2008-106 |
| 抄録（和） | 本論文では、一枚の手ぶれ画像のみからの画像復元を、複数の一次元エッジ部分を使うシンプルなPSF推定(Point Spread Function Estimation)によって高速に実現する手法を提案する。\r\n従来法では、一般的な画像の勾配ヒストグラムや周波数情報などの拘束条件を用いて、反復処理を行い最適な二次元PSFを求めていた。二次元画像、二次元PSFでの反復処理を行うため処理時間の面で大きな問題がある。\r\nそこで本提案法では、エッジ部分のぶれ方にのみ着目してPSF推定を行うことで高速な画像復元を目指す。これは、取得したい画像は鮮明な画像であり、それはエッジ部分がはっきりとした画像であるという考えに基づいた手法である。複雑な二次元での処理を減らすことで、従来法に比べて高速の画像復元を実現することが可能となる。 |
| 抄録（英） | In this paper, we propose a fast approach for motion deblurring from a single blurred image using multiple one-dimensional edges.\r\nConventional approaches estimate two-dimensional PSF iteratively by using distribution of gradient magnitudes from natural image statistics or frequency-domain constraints on images. However, it causes large amounts of processing time by iterating the process of two-dimensional image and two-dimensional PSF.\r\nWe propose a fast approach by estimating PSF at the edges in the blurred image. A clearness image is desired which is equivalent to image with sharpness edge. Our approach is faster than conventional approaches by reducing some complex two-dimensional processes. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.108, No.453,454,455 |
| ページ開始 | 177 |
| ページ終了 | 182 |
| キーワード（和） | 手ぶれ除去,PSF推定,ブラインドデコンボリューション |
| キーワード（英） | Motion Deblurring,PSF Estimation,Blind Deconvolution |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 村上正典 |
| 著者（ヨミ） | ムラカミ タダスケ |
| 著者（英） | Tadasuke Murakami |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 三柴数 |
| 著者（ヨミ） | ミシバ カズ |
| 著者（英） | Kazu Mishiba |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 白井啓一郎 |
| 著者（ヨミ） | シライ ケイイチロウ |
| 著者（英） | Keiichiro Shirai |
| 所属機関（和） | 信州大学 |
| 所属機関（英） | Shinshu University |
| 著者（和） | 池原雅章 |
| 著者（ヨミ） | イケハラ マサアキ |
| 著者（英） | Masaaki Ikehara |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |