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No 192349
標題(和) ぼけと雑音を含む劣化画像の復元アルゴリズム
標題(英) Kalman Filter Based Restoration Algorithm for Degraded Image
研究会名(和) 放送技術, 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理
研究会名(英) Broadcasting Technology, Image Engineering, Communication Systems, Audio Visual and Multimedia Information Processing
開催年月日 2008-12-11
終了年月日 2008-12-12
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2008-44, IE2008-108
抄録(和) 本論文では,かルマンフィルタに基づく高性能な劣化画像復元手法を提案する.提案手法は原画像の画質を損なうことなくシンプルな画像復元を実現している.提案手法の特徴は,(i)原画像からなる状態方程式,及び(ii)原画像と雑音からなる観測方程式の2つからなる状態空間モデルに対してカルマンフィルタを用いた画像復元を行なうことである.これにより従来のカルマンフィルタにおいて,前処理としてAR(Auto Regressive:自己回帰)システムのパラメータを推定し,そのパラメータとカルマンフィルタを用いて画像復元を行なうという2段階処理を1段階省略した画像復元が可能となる.これによりシンプルな画像復元が実現できる.また,従来のカルマンフィルタを用いた手法では駆動源が白色信号であるという前提が必要であったのに対して,提案手法では駆動源が有色信号の場合でもカルマンフィルタによる画像復元が可能である.本論文の有効性は,計算機シミュレーションにより確認している.
抄録(英) We propose a Kalman filter based restoration algorithm for degraded images.The algorithm aims to achieve high quality image restoration for blur and noise from the canonical state space models with (i) a state equation of original image, and (ii) a observation equation of original image and noise.The remarkable feature of the proposed method is realization of high performance image restoration without sacrificing original image despite simple image restoration using only Kalman filter algorithm.We show the effectiveness of the proposed method, which utilized the Kalman filter theory for the proposed canonical state space models with the colored driving source (original image), using numerical results and subjective evaluation results.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.108, No.343,344
ページ開始 29
ページ終了 34
キーワード(和) カルマンフィルタ,ARシステム,状態方程式,観測方程式,状態空間モデル
キーワード(英) Kalman filter,AR system,a state equation,a observation equation,canonical state space models
本文の言語 JPN
著者(和) 北原俊一
著者(ヨミ) キタハラ シュンイチ
著者(英) Shunichi Kitahara
所属機関(和) 諏訪東京理科大学
所属機関(英) Tokyo University of Science, Suwa
著者(和) 田邉造
著者(ヨミ) タナベ ナリ
著者(英) Nari Tanabe
所属機関(和) 諏訪東京理科大学
所属機関(英) Tokyo University of Science, Suwa
著者(和) 古川利博
著者(ヨミ) フルカワ トシヒロ
著者(英) Toshihiro Furukawa
所属機関(和) 東京理科大学
所属機関(英) Tokyo University of Science
著者(和) 松江英明
著者(ヨミ) マツエ ヒデアキ
著者(英) Hideaki Matsue
所属機関(和) 諏訪東京理科大学
所属機関(英) Tokyo University of Science, Suwa
著者(和) 辻井重男
著者(ヨミ) ツジイ シゲオ
著者(英) Shigeo Tujii
所属機関(和) 情報セキュリティ大学院大学
所属機関(英) INSTITUTE of INFORMATION SECURITY

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